[发明专利]使用人工智能（AI）的媒体到工作流生成

权利要求书

1.一种计算机实现的方法，用于创建机器人过程自动化(RPA)工作流，所述计算机实现的方法包括：

通过计算系统上的工作流开发应用接收媒体文件，所述媒体文件包括提议工作流；

将所述提议工作流的接收的所述媒体文件转发到工作流生成模块以供处理；

由所述工作流生成模块访问模型数据库，以拉取一个或多个工作流模型；

由所述工作流生成模块加载所述一个或多个工作流模型，并且预测一个或多个工作流以供所述计算系统的用户选择；以及

从所述工作流生成模块，向所述工作流开发应用传输包括所述一个或多个工作流的可能XAML文件的列表，以供所述用户选择。

2.根据权利要求1所述的计算机实现的方法，其中所述媒体文件是所述提议工作流的文本文件、所述提议工作流的图像文件、和/或所述提议工作流的音频文件，所述工作流包含逻辑步骤的序列。

3.根据权利要求1所述的计算机实现的方法，其中所述媒体文件经由所述工作流开发应用被上传。

4.根据权利要求1所述的计算机实现的方法，还包括：

当所述媒体文件包括所述提议工作流的图像文件时，由所述工作流生成模块对所述媒体文件执行光学字符识别(OCR)。

5.根据权利要求1所述的计算机实现的方法，还包括：

当所述媒体文件包括所述提议工作流的音频文件时，由所述工作流生成模块对所述媒体文件执行语音到文本识别。

6.根据权利要求1所述的计算机实现的方法，其中所述一个或多个工作流模型是模型库存中存储的多个先前经训练的人工智能(AI)模型中具有最高得分的AI模型。

7.根据权利要求1所述的计算机实现的方法，还包括：

由所述工作流开发应用显示所述一个或多个工作流以供所述用户选择；以及

在所述工作流开发应用处，接收针对所述一个或多个工作流的用户选择。

8.根据权利要求7所述的计算机实现的方法，其中所述用户选择包括所选择的工作流、经修改的工作流、或被否定的工作流。

9.根据权利要求8所述的计算机实现的方法，还包括：

在训练数据库处存储所述所选择的工作流、所述经修改的工作流、或所述被否定的工作流；以及

利用所述所选择的工作流、所述经修改的工作流或所述被否定的工作流，再训练所述AI模型。

10.根据权利要求9所述的计算机实现的方法，还包括：

当所述AI模型的度量大于先前AI模型的度量时，将经再训练的所述AI模型推送到所述模型数据库中。

11.一种在非暂态计算机可读介质上被实施的计算机程序，所述计算机程序被配置为使至少一个处理器：

通过计算系统上的工作流开发应用接收媒体文件，所述媒体文件包括提议工作流；

将所述提议工作流的接收的所述媒体文件转发到工作流生成模块以供处理；

由所述工作流生成模块访问模型数据库，以拉取一个或多个工作流模型；

由所述工作流生成模块加载所述一个或多个工作流模型，并且预测一个或多个工作流以供所述计算系统的用户选择；以及

从所述工作流生成模块，向所述工作流开发应用传输包括所述一个或多个工作流的可能XAML文件的列表，以供所述用户选择。

12.根据权利要求11所述的计算机程序，其中所述媒体文件是所述提议工作流的文本文件、所述提议工作流的图像文件、和/或所述提议工作流的音频文件，所述工作流包含逻辑步骤的序列。

13.根据权利要求11所述的计算机程序，其中所述媒体文件经由所述工作流开发应用被上传。