[发明专利]一种涵盖AOI和POI标准地址匹配引擎的方法及系统

说明书

本发明涉及地理信息数据处理领域，特别涉及一种涵盖AOI和POI标准地址匹配引擎的方法及系统。其中方法包括步骤：S1.输入地址数据；S2.对地址数据进行规范化预处理和解析；S3.将规范化后的地址数据进行逻辑组合，通过空间分析、融合分成多个不同级别、不同分区、不同节点的块数据，形成精确的查询条件；S4.通过查询条件和标准地址库中的数据进行匹配，若成功，则返回准确的AOI和POI数据；若不成功则进行问题反馈。本发明通过将不同的地名地址条数据通过空间分析、融合，最终分成不同级别、不同分区、不同节点的块数据。能够很好的兼容原先在使用地址匹配引擎时，用别名、俗称去检索的情况。也能同时返回AOI和POI数据，实现从点到面和从面到点的双向互通。

技术领域

本发明涉及地理信息数据处理领域，特别涉及一种涵盖AOI和POI标准地址匹配引擎的方法及系统。

背景技术

随着城市地址匹配引擎系统的建设，越来越多的地名地址数据融合汇聚在一起。房屋作为空间管理的基本单元，在众多政务应用业务中均涉及房屋或者楼栋地址选择与查询，实际使用中房屋和楼栋的地址在不同的业务中往往描述不一致，而且存在俗称、简称等，不利于业务间数据共享和交换。如何从纷繁复杂的地名地址数据当中寻找定位到精准匹配信息是当前城市地址匹配引擎系统建设当中的重点。当前城市地址匹配引擎大都停留在单一匹配的模式进行检索，即通过用户输入关键字进行精确查询或模糊查询，并且返回结果基本上都是单一的POI（Point Of Interesting，即兴趣点）或AOI（Area Of Interest，即多边形或兴趣面）。用户往往需要多次查询才能得到想要的结果。总体而言，现在市场上的地址匹配系统只能实现单一的查询，无法适应多种任务需求，也无法满足众多应用业务涉及房屋或者楼栋地址选择与查询。

目前城市地址匹配引擎大都停留在单一匹配的模式进行检索，即用户得到的结果为单一的POI或AOI。而用户在实际使用过程中，往往需要多次查询才能得到想要的结果，比如同一地址因为地址名称的不一样，用户就有可能要通过目标地址的上级或部分关键字查询，从而得到模糊的结果，从中再去查找。

要想解决城市地址匹配引擎查询地址的快速性、精准性，首先是要解决数据融合的问题，只有解决了如何将不同部门的地理信息数据融合转化形成一套统一的、规范的、合理的地理信息标准数据，通过标准的地理信息数据，我们才能保证地名地址查询过程的精准性。一般的方法是将不同的数据提取相同的部分数据，再去融合不同部分的数据。这样在用户查询的时候，系统才能最大限度的得到结果。但是这样的数据融合机制会形成一个问题。当地址数据需要融合多个部门的地址数据时，标准地名地址库的字段会无限增加，降低了标准地名地址库的可读性和可扩展性。

目前地址匹配引擎的数据基本都是条数据，在用户使用地址匹配引擎的时候，只能返回单一的POI或AOI数据，无法很好的匹配当前众多政务应用业务对于地名地址匹配引擎的需求。而且在众多政务应用在使用地址匹配引擎时，目标地址存在别名、俗称的情况，当前的地址匹配引擎无法完成匹配，致使用户无法查询到目标地址。从而导致地址匹配引擎的使用和推广受到了限制。用户在使用地址匹配引擎时，无法得到想要的结果，只能建设自身专属的地址匹配引擎，存在重复建设、资源浪费的现象。

发明内容

本发明提供一种涵盖AOI和POI标准地址匹配引擎的方法及系统，旨在解决现有地址匹配引擎查询时时间花销大、工作效率低、重复建设造成资源利用率低的问题。

本发明提供一种涵盖AOI和POI标准地址匹配引擎方法，包括以下步骤：

S1.输入地址数据；

S2.对地址数据进行规范化预处理和解析；

S3.将规范化后的地址数据进行逻辑组合，通过空间分析、融合分成多个不同级别、不同分区、不同节点的块数据，形成精确的查询条件；

S4.通过查询条件和标准地址库中的数据进行匹配，若匹配成功，则返回准确的AOI和POI数据；若匹配不成功则进行问题反馈。