[发明专利]一种涵盖AOI和POI标准地址匹配引擎的方法及系统

权利要求书

1.一种涵盖AOI和POI标准地址匹配引擎方法，其特征在于，包括以下步骤：

S1.输入地址数据；

S2.对地址数据进行规范化预处理和解析；

S3.将规范化后的地址数据进行逻辑组合，通过空间分析、融合分成多个不同级别、不同分区、不同节点的块数据，形成精确的查询条件；

S4.通过查询条件和标准地址库中的数据进行匹配，若匹配成功，则返回准确的AOI和POI数据；若匹配不成功则进行问题反馈。

2.根据权利要求1所述涵盖AOI和POI标准地址匹配引擎方法，其特征在于，所述步骤S2中，规范化预处理和解析包括：繁体简体转换、半角全角转换、汉字和数字转化、地址别名和标准地址名转化、同义词转化、地址数据进行分级分词处理、中文和拼音转化的预处理和解析。

3.根据权利要求1所述涵盖AOI和POI标准地址匹配引擎方法，其特征在于，所述步骤S4的匹配过程中，首先在最小级别的地址范围内进行精确匹配，如果没有找到匹配的地址，则继续在上一级的地址范围内进行搜寻，直到找到匹配结果为止，完成匹配的地址数据被赋予了空间坐标。

4.根据权利要求1所述涵盖AOI和POI标准地址匹配引擎方法，其特征在于，所述步骤S4的匹配过程包括正向匹配步骤，其包括：

S41.将规范化后的地址数据通过分词算法进行词法分析和语义分析，分割形成地址数据段，关联标准地址库，查找潜在的位置，根据与联标准地址的接近程度为每个候选位置指定分值，最后用分值最高的来匹配该地址数据，返回分值最高的标准地址。

5.根据权利要求4所述涵盖AOI和POI标准地址匹配引擎方法，其特征在于，所述步骤S41包括：

S411.批量地址正向匹配：可以输入多条地址数据，进行批量的地址匹配，返回相应的地址匹配数据；

S412.单条地址正向匹配：输入单条地址数据进行匹配，返回匹配的坐标位置；

S413.正向匹配精度：根据每条地址数据的匹配情况，按照规则和算法计算地址的正向匹配精度。

6.根据权利要求1所述涵盖AOI和POI标准地址匹配引擎方法，其特征在于，所述步骤S4的匹配过程包括反向匹配步骤，其包括：

S42.将输入自然语言描述的地址替换为空间信息坐标，判断是否有与该空间信息坐标关联的地址库数据，根据规范的地名地址，进行匹配，具体分为：

S421.批量地址逆向匹配：输入多条经纬度坐标数据，进行批量的地址匹配，返回相应的标准地名地址；

S422.单条地址逆向匹配：输入单条经纬度坐标数据进行匹配，返回匹配的标准地名地址；

S423.逆向匹配精度：根据每条经纬度坐标数据的匹配情况，按照规则和算法计算地址的逆向匹配精度。

7.根据权利要求1所述涵盖AOI和POI标准地址匹配引擎方法，其特征在于，所述步骤S4的匹配过程包括别名匹配步骤，其包括：

S43.地名别名识别匹配：自动识别所输入的地址别名，并进行关联查询、匹配，返回相应的结果。

8.根据权利要求1所述涵盖AOI和POI标准地址匹配引擎方法，其特征在于，所述步骤S4的匹配过程包括容错匹配步骤，其包括：

S44.根据输入的地址与标准地址的数据进行同音字、通假字、同义词的识别和匹配。