[发明专利]一种目标对象的识别的方法和系统

权利要求书

1.一种目标对象的识别方法，所述方法包括：

向目标对象输出目标刺激信号，其中所述目标刺激信号是基于预设规则从若干预设刺激信号中选取的；

根据所述目标刺激信号的输出，获取目标对象的面部图像信息；

基于所述面部图像信息，确定对应的目标表情类别；

基于所述目标表情类别与所述目标刺激信号，确定所述目标对象是否属于活体。

2.根据权利要求1所述的方法，所述根据所述面部图像信息，确定对应的目标表情类别包括：从所述面部图像信息中选取若干帧目标面部图像，使用预设算法处理所述若干帧目标面部图像，确定所述对应的目标表情类别。

3.根据权利要求2所述的方法，所述从所述面部图像信息中选取若干帧目标面部图像包括：从所述面部图像信息选取5帧～25帧目标面部图像。

4.根据权利要求2所述的方法，所述预设算法包括第一机器学习模型，所述使用预设算法处理所述若干帧目标面部图像，确定所述对应的目标表情类别包括：

使用所述第一机器学习模型分别处理所述若干帧目标面部图像中的每一帧目标面部图像，确定所述每一帧目标面部图像的子表情类别；

基于所述每一帧目标面部图像的子表情类别，确定所述目标表情类别。

5.根据权利要求2所述的方法，所述预设算法包括第二机器学习模型，所述使用预设算法处理所述若干帧目标面部图像，确定所述对应的目标表情类别包括：

将所述若干帧目标面部图像输入所述第二机器学习模型，所述第二机器学习模型的输出数据包括所述目标表情类别。

6.根据权利要求1所述的方法，所述预设刺激信号包括音频信号、图像信息、或文本信息中的至少一种。

7.根据权利要求6所述的方法，当所述目标刺激信号包括音频信号时，

所述根据所述目标刺激信号的输出，获取目标对象的面部图像信息包括：基于所述音频信号播放的中间时段，获取所述面部图像信息；或者，

所述基于所述面部图像信息确定对应的目标表情类别包括：基于所述音频信号的中间时段，从所述面部图像信息中确定若干帧目标面部图像。

8.根据权利要求1所述的方法，所述预设规则包括随机选取或按照预设顺序选取。

9.根据权利要求1所述的方法，所述根据所述目标刺激信号的输出，获取目标对象的面部图像信息包括：

开始输出所述目标刺激信号的时间阈值后，获取所述目标对象的面部图像信息。

10.根据权利要求1所述的方法，所述基于预设规则从若干预设刺激信号中获取目标刺激信号包括：

向目标对象发送刺激信号的类型选择提示信息；

接收与所述类型选择提示信息对应的选择结果；

基于所述选择结果获取对应类型的刺激信号。

11.一种目标对象的识别系统，所述系统包括：

目标刺激信号输出模块，用于向目标对象输出目标刺激信号，其中所述目标刺激信号是基于预设规则从若干预设刺激信号中选取的；

面部图像信息获取模块，用于根据所述目标刺激信号的输出，获取目标对象的面部图像信息；

目标表情类型确定模块，用于基于所述面部图像信息，确定对应的目标表情类别；

活体确定模块，用于基于所述目标表情类别与所述目标刺激信号，确定所述目标对象是否属于活体。

12.根据权利要求11所述的系统，所述目标表情类型确定模块还用于：从所述面部图像信息中选取若干帧目标面部图像，使用预设算法处理所述若干帧目标面部图像，确定所述对应的目标表情类别。

13.根据权利要求12所述的方法，所述目标表情类型确定模块还用于：从所述面部图像信息选取5帧～25帧目标面部图像。