[发明专利]一种子弹特效短视频智能生成方法

权利要求书

1.一种子弹特效短视频智能生成方法，其特征在于，包括如下步骤：

S1：通过阵列相机拍摄出视频或图片材料；

S2：根据视频或图片材料将要进行子弹特效制作的帧选取出来；

S3：将由于相机摆放产生的误差进行修正；

S4：对图片中要切割的目标分割出来；

S5：结合目标的深度信息将其融合到另一视频中；

S6：最后将融合帧连接生成子弹特效短视频。

2.根据权利要求1所述的子弹特效短视频智能生成方法，其特征在于，所述步骤S2中帧选取的指标包括：

(1)距离上一关键帧的帧数是否足够多(时间)；

(2)距离最近关键帧的距离是否足够远(空间)/运动；

(3)跟踪质量/共视特征点这种方法就是记录当前视角下的特征点数、或者视角。

3.根据权利要求1所述的子弹特效短视频智能生成方法，其特征在于，所述步骤S3中修正具体包括：

由于在视频或照片拍摄过程中相机摆设位置未能在同一基准上，导致之后合成的视频场景会出现上下抖动，通过计算出目标在相机中在一些标准下的相对位置，使得目标在照片中处于稳定的相对位置，减少生成视频的抖动。

4.根据权利要求1所述的子弹特效短视频智能生成方法，其特征在于，所述步骤S4中目标分割包括制作α图和Trimap图，其中公式包括：

I_i＝α_iF_i+(1-α_i)B_iα_i∈[0,1]

其中，像素i处的RGB值I_i是已知的，前景色F_i、背景色B_i以及不透明度α_i是未知的。这个公式反映出一个模型，把原始图像看作由若干图中对象叠加合成所组成的图像，α则是每个对象的不透明度(在[0,1]区间变化，1为不透明，0为完全透明)。

5.根据权利要求4所述的子弹特效短视频智能生成方法，其特征在于，所述步骤S4中a图的制作方法，包括如下步骤：

(1)输入要进行matting的图；

(2)为了解出未知的前景色、背景色以及不透明度，就需要用户提供先验信息，在此处一般是提供trimap，将能轻易辨认的部分分别在原图标志为前景和背景，剩下不容易确定的部分则为未知区域由计算机处理，这样一张由人工制作的包含前景、背景和未知区域的图就叫作trimap图；

(3)将制作的Trimap图输入到训练的DeepMatting网络中进行计算；

(4)最终得到需要的α图也就是最终用于Matting的图。

6.根据权利要求5所述的子弹特效短视频智能生成方法，其特征在于，所述步骤S4中Trimap图的制作方法，包括如下步骤：

(1)输入需要生成Trimap的图像；

(2)对图像进行分割得到制作Trimap的Mask图；

(3)对Mask图进行二值化处理；

(4)使用腐蚀膨胀算法对Mask图进行操作来进行Trimap图的制作，得到Trimap图。

7.根据权利要求1所述的子弹特效短视频智能生成方法，其特征在于，所述步骤S5具体为：采取深度估计的方法来判断两个融合视频中目标与背景之间的遮挡关系，并在空间域进行图像融合。