[发明专利]一种个性化驾驶教学的方法及相关装置

说明书

本申请公开了一种个性化驾驶教学的方法及相关装置，可以直接获取最匹配改驾驶员的教学方法，无需人工的特定教学干预，就可对该驾驶员进行最匹配的教学和能力评估。本申请包括：采集驾驶员的基础信息；采集驾驶员的操作数据；将所述基础信息和所述操作数据在目标教学模型中进行校对，获取最匹配所述驾驶员的教学方法，所述目标教学模型由大量的训练样本数据训练而成。

技术领域

本申请实施例涉及智能驾驶技术领域，特别涉及一种个性化驾驶教学的方法及相关装置。

背景技术

汽车作为越来越大众化的交通工具，驾驶成为一项实用且必不可少的技能，越来越多的人开始学习驾驶。然而现有的驾考考试系统针对于学员练车时是否出现扎线等错误紧紧只是通过GPS数据等评判，仅仅满足考试大纲中的评判规则，并不能完全测评学员驾驶能力的好坏强弱，不能够评判出学员的基础是否达标，还是失误性错误等。

发明内容

本申请实施例提供了一种个性化驾驶教学的方法及相关装置，无需人工的特定教学干预，就可对该驾驶员进行最匹配的教学和能力评估。

本申请实施例第一方面提供了一种个性化驾驶教学的方法，包括：

采集驾驶员的基础信息；

采集驾驶员的操作数据；

将所述基础信息和所述操作数据在目标教学模型中进行校对，获取最匹配所述驾驶员的教学方法，所述目标教学模型由大量的训练样本数据训练而成。

可选的，在所述采集驾驶员的基础信息之前，所述方法还包括：

采集一组训练样本，所述训练样本为至少两个驾驶员的训练样本数据，所述训练样本数据包括驾驶员的基础信息以及操作数据；

提取所述训练样本的基础信息特征和操作数据特征；

通过支持向量机算法对所述训练样本的数据特征进行强化学习，生成目标教学模型，所述支持向量机算法用于在特征空间中将不同类型数据特征分开。

可选的，在所述采集驾驶员的基础信息之后，所述方法还包括：

根据所述基础信息进行人群基础特性归类。

可选的，在所述采集驾驶员的操作数据之后，所述方法还包括：

根据所述操作数据进行人群分类校对。

可选的，在所述将所述基础信息和所述操作数据在目标教学模型中进行校对，获取最匹配所述驾驶员的教学方法之后，所述方法还包括：

根据所述驾驶员的基础信息和操作数据对所述目标教学模型进行训练，更新所述目标教学模型。

本申请实施例第二方面提供了一种个性化驾驶教学的装置，包括：

第一采集单元，用于采集驾驶员的基础信息；

第二采集单元，用于采集驾驶员的操作数据；

校对单元，用于将所述基础信息和所述操作数据在目标教学模型中进行校对，获取最匹配所述驾驶员的教学方法，所述目标教学模型由大量的训练样本数据训练而成。

可选的，在所述第一采集单元之前，所述装置还包括：

第三采集单元，用于采集一组训练样本，所述训练样本为至少两个驾驶员的训练样本数据，所述训练样本数据包括驾驶员的基础信息以及操作数据；

提取单元，用于提取所述训练样本的基础信息特征和操作数据特征；

学习单元，用于通过支持向量机算法对所述训练样本的数据特征进行强化学习，生成目标教学模型，所述支持向量机算法用于在特征空间中将不同类型数据特征分开。