[发明专利]一种基于大数据的建筑能耗预测方法及系统

说明书

本发明公开了一种基于大数据的建筑能耗预测方法及系统，涉及建筑能耗监控领域，通过获取待测建筑的当前的能耗参考数据以及历史的能耗样本数据，基于两者之间能源消耗趋势以及预设规则从能耗样本数据中确定出接近能耗参考数据的目标能耗数据，然后基于目标能耗数据和能耗参考数据各自的能源消耗趋势之间的关系，从目标能耗数据中确定更加接近能耗参考数据的候选能耗项组成的第二候选能耗项集合，最终基于经过多次筛选后得到能够准确反映耗参考数据的消耗趋势的第二候选能耗项集合与参考能耗趋势对能耗结果进行预测，相较于现有技术中不对历史能耗数据进行任何筛选处理便对能耗结果进行预测，上述步骤能够使预测能耗结果的更加符合真实情况。

技术领域

本发明涉及建筑能耗监控领域，具体而言，涉及一种基于大数据的建筑能耗预测方法及系统。

背景技术

随着人们生活水平的提高，城市化建设的推荐，越来越多的建筑物被修建。不论是用于居住的商品楼，还是用于办公的写字楼，其建造过程和使用过程都存在相关的能耗，而建筑能耗作为成本管控、建筑管理方面的重要参考指数，在现有技术中，由于涉及的能耗检测项数目繁多，实现实时监测已经十分不易，而对于建筑能耗的预测，也只能通过简单的统计学基于历史数据进行处理，得到的能耗预测结果并不具备较高的参考价值，无法正确地预测建筑能耗的真实发展趋势。

有鉴于此，如何提供一种能够符合真实情况的基于大数据的建筑能耗预测方案，是本领域技术人员需要解决的。

发明内容

本发明提供一种基于大数据的建筑能耗预测方法及系统。

第一方面，本发明实施例提供一种基于大数据的建筑能耗预测方法，包括：

获取待测建筑的当前测量运行时间范围的能耗参考数据；

分别构建能耗参考数据和能耗样本数据中每一能耗项的特征表示，得到多个第一能耗指示项和多个第二能耗指示项，确定每一第一能耗指示项与每一第二能耗指示项之间的第一匹配系数，得到能耗参考数据的能源消耗趋势与能耗样本数据的能源消耗趋势之间的第一关联关系，其中，能耗样本数据基于历史运行时间范围的能耗数据确定；

从能耗样本数据中提取满足能耗参考数据的预设规则的候选能耗项，得到第一候选能耗项集合；

基于第一关联关系从第一候选能耗项集合中确定第一目标能耗项，并根据第一目标能耗项对能耗参考数据的能耗项信息进行调整，得到目标能耗数据；

分别构建能耗参考数据和目标能耗数据中每一能耗项的特征表示，得到多个第三能耗指示项和多个第四能耗指示项，确定每一第三能耗指示项与每一第四能耗指示项之间的第二匹配系数，得到目标能耗数据的能源消耗趋势与能耗参考数据的能源消耗趋势之间的第二关联关系；

根据第二关联关系和目标能耗数据中能耗项的能耗权重，从目标能耗数据中确定候选能耗项，得到第二候选能耗项集合；

根据能耗参考数据中能耗项的参考能耗趋势和第二候选能耗项集合，对能耗参考数据进行能耗项预测，得到预测能耗结果。

可选地，能耗参考数据的能源消耗趋势包括：能耗参考数据中每一已知能耗项的能耗类型、及在能耗参考数据中的能耗权重；能耗样本数据的能源消耗趋势包括：能耗样本数据中每一能耗项的能耗类型、及在能耗样本数据中的能耗权重；

基于第一关联关系从第一候选能耗项集合中确定第一目标能耗项，并根据第一目标能耗项对能耗参考数据的能耗项信息进行调整的步骤，包括：

基于第一匹配系数，确定能耗参考数据中每一能耗项关于能耗样本数据中每一能耗项的第一特征向量，其中，第一特征向量用于反映能耗参考数据中每一能耗项对能耗样本数据中每一能耗项的关注度；

按照第一特征向量由高到低的顺序从第一候选能耗项集合中确定相应的候选能耗项，作为第一目标能耗项；