[发明专利]结合DRGs工具和贝叶斯模型的医疗质量监测评估方法

说明书

本发明公开了结合DRGs工具和贝叶斯模型的医疗质量监测评估方法，运用临床治疗全过程的医疗大数据，结合DRGs工具，采用贝叶斯模型并结合线性修正方法精准预测同一类疾病在不同风险因素情况下的转归和资源消耗情况；从医疗效率、资源消耗和医疗安全三个维度开展研究，分别构建模型，为实现医疗质量的精细化管理提供数据支撑，通过观测值O与预测值E的比值评价实际医疗质量安全指标与预期医疗质量安全指标之间的差异，形成医疗质量安全管理监测模式，为医疗质量安全管理辅助决策提供数据支撑；对实现医疗质量安全精细化管理、提升医院发展核心竞争力具有重要研究意义。

技术领域

本发明属于质量评估方法技术领域，具体涉及结合DRGs工具和贝叶斯模型的医疗质量监测评估方法。

背景技术

医疗质量安全是医疗服务的永恒主题，科学客观的医疗质量安全指标监测和评估体系及精细化管理技术，是实现医疗精细化管理的基石。医院管理者不断在探索医疗活动中对医疗质量有效监测和评估的方法，以达到对医疗质量持续改进，近年来DRGS(Diagnosis Related Groups，疾病诊断相关分类)工具开始越来越多被应用到医疗质量管理领域，DGR实质上是一种病例组合分类方案，即根据年龄、疾病诊断、合并症、并发症、治疗方式、病症严重程度及转归和资源消耗等因素，将患者分入若干诊断组进行管理的体系，DRGS主要分组依据是反映疾病的严重程度、诊疗难度和消耗的医疗资源，同一组疾病的严重、难易、资源消耗相近，但并不能准确的预测每一例患者的不同维度的质量安全指标情况。

发明内容

针对现有技术中的上述不足，本发明提供的结合DRGs工具和贝叶斯模型的医疗质量监测评估方法解决了现有的医疗质量管理难度大、主观性性强且难以对个体质量治疗进行评价的问题。

为了达到上述发明目的，本发明采用的技术方案为：结合DRGs工具和贝叶斯模型的医疗质量监测评估方法，包括以下步骤：

S1、获取患者的病案首页，并基于病案首页通过DRGs工具对病例进行分类，确定患者所属诊断组；

S2、在患者所属诊断组的历史医疗数据的基础上，结合除病案首页外临床治疗全过程的医疗大数据，通过贝叶斯模型对患者的各医疗质量评估指标进行预测；

S3、对各医疗质量评估指标的预测值与当前患者实际医疗过程中对应医疗质量评估指标的实际值进行分析，确定各医疗质量评估指标的质量评估等级，实现医疗质量监测评估。

进一步地，所述步骤S1中，患者的病案首页中的数据包括患者基本信息、诊断信息、手术操作信息、其他诊疗信息及费用信息；

所述DRGs工具以反应疾病的严重程度、诊疗难度和消耗的医疗资源的相似性对病例进行分类。

进一步地，所述步骤S2中，进行预测的医疗质量评估指标包括安全指标、效率指标和资源消耗指标；

所述效率指标为住院天数；所述资源消耗指标包括住院总费用、药品费用、耗材费用和检查检验费用；所述安全指标包括死亡率及并发症发生率。

进一步地，所述步骤S2中对一个医疗质量评估指标进行预测的方法具体为：

A1、选取待预测的医疗质量评估指标；

A2、确定患者影响待预测医疗质量评估指标的医疗数据，并对其进行特征处理；

A3、基于患者所属诊断组中影响待预测医疗质量评估指标的历史医疗数据，拟合与待预测的医疗质量评估指标相关的混合高斯分布，并将患者的特征处理后的医疗数据归类到混合高斯分布的各分段中；

A4、确定患者的医疗数据在混合高斯分布中各分段出现的比例；

A5、基于患者的医疗数据在混合高斯分布中各分段出现的比例，通过贝叶斯模型预测患者的医疗数据针对待预测医疗质量评估指标在混合高斯分布中不同分段的概率；