[发明专利]诊断装置

权利要求书

1.一种诊断装置，用于对工业机械的运行状态进行诊断，

上述诊断装置的特征在于，具备：

数据获取部，其获取与上述工业机械正常运行时的运行状态有关的正常数据；

获取数据存储部，其存储上述数据获取部所获取的正常数据；

学习部，其通过基于存储在上述获取数据存储部中的正常数据进行学习来创建学习模型；

推定部，其使用上述学习模型进行上述工业机械运行的正常或异常的推定处理；

验证数据创建部，其基于存储在上述获取数据存储部中的正常数据，创建包含至少一种异常数据的验证数据；以及

验证部，其接受上述推定部基于上述验证数据并使用上述学习模型进行推定处理所得到的结果，验证上述学习模型的妥当性。

2.根据权利要求1所述的诊断装置，其特征在于，

上述学习部创建多个学习模型，

上述验证部使上述推定部使用上述多个学习模型中的每一个并基于上述验证数据进行推定，

上述验证部从通过上述推定部所得到的推定结果中选择平均的学习模型来作为妥当的学习模型。

3.根据权利要求1所述的诊断装置，其特征在于，

上述验证部使上述推定部使用上述学习模型并基于上述验证数据进行推定，

当上述推定部的推定结果不满足规定的条件时，上述验证部判断为上述学习模型不妥当，使重新创建学习模型。

4.根据权利要求1所述的诊断装置，其特征在于，

上述验证数据创建部通过对正常数据执行脉冲追加、固定值分量追加、ax+b分量追加、频率分量追加、数据值缺损追加、采样缺损追加中的至少一种，来创建异常数据。

5.根据权利要求1所述的诊断装置，其特征在于，

上述学习模型是自编码器。