[发明专利]一种基于自然语言处理技术的监控管理方法及系统

说明书

本发明提供了一种基于自然语言处理技术的监控管理方法及系统，方法包括：通过自然语言处理技术从网络获取目标设备的舆情数据；根据所述舆情数据对所述目标设备的状态进行更新；若更新后所述目标设备的状态异常，则对所述目标设备进行监控管理，并在监控管理完成后对所述目标设备的状态进行更新。本发明设计了一种基于自然语言处理技术的监控管理方法及系统，能够对传统路灯实现自动化监控与管理，运行成本低，同时能够提高路灯的运维效率，实现一整套针对传统路灯的监控、维护、管理流程，为传统路灯的改造升级提供了方向，也为自然语言处理这一新兴技术提供了新的应用发展领域。

技术领域

本发明涉及监控管理领域，具体而言，涉及一种基于自然语言处理技术的监控管理方法及系统。

背景技术

自然语言处理(NLP，Natural Language Processing)是研究人与计算机交互的语言问题的一门学科。作为数据科学领域的一个重要的分支，它包含了以一种高效的方式去分析、理解和从文本里提取信息等重要过程。通过利用NLP及其组件，可以组织大量的文本数据，执行大量的自动化任务，并解决各种问题，比如自动摘要、机器翻译、命名实体识别、关系提取、情感分析、语音识别和主题分割等。

路灯是服务于城市照明不可或缺的公共载体，也是关于一个城市或地区公共形象的“门面”之一。随着全球各城市发展，路灯的数量预计将会在2025年达到3.5亿盏。目前城市照明管理还是采用比较传统的时钟控制方式。路灯运行情况无法实时、准确监控，路灯出现状况无法及时反馈到监控中心。一旦路灯出现异常，路灯的亮度调节能力丧失，只能依托维修人员进行修理。维修过程复杂，且修理时间长，耗费大量的人力成本和时间成本，修理过程中路灯的照明情况受到影响，影响对周边环境的照明效果，增加意外发生的概率，严重影响城市照明系统的运行。大量的维护工作和维护成本及不易及时发现的安全隐患，给城市管理带来巨大的困难。当前采用的粗放、被动、无监督机制的传统管理模式已不能满足现代化城市照明管理的需求。

申请号201721276638.3的实用新型申请文件公开了一种基于NB-Iot的路灯控制系统。该实用新型基于NB-Iot通讯芯片，通过该电脑控制终端根据光线亮度强度以及设定策略生成开关控制指令，使得多个路灯进行点亮或熄灭，实现在GIS平台上对路灯进行监控与管理。但是传统路灯不能接入物联网，在GIS平台上实现监控与管理需要进行物联网改造，改造成本极高，不具备普遍应用性。

现有技术针对传统路灯，尤其是未接入互联网的路灯很难进行集中统一管理，若接入互联网需要耗费极大的人力物力财力。因此，需要一种路灯的控制方法或系统，来解决传统路灯的统一监控管理问题。

发明内容

基于现有技术存在的问题，本发明提供了一种边缘设备的控制方法及系统。具体技术方案如下所示：

一种基于自然语言处理技术的监控管理方法，通过自然语言处理技术从网络获取目标设备的舆情数据；根据所述舆情数据对所述目标设备的状态进行更新；若更新后所述目标设备的状态异常，则对所述目标设备进行监控管理，并在监控管理完成后对所述目标设备的状态进行更新。

进一步，所述“通过自然语言处理技术从网络获取目标设备的舆情数据”，包括：通过所述自然语言处理技术从网络获取第一舆情信息；通过对所述第一舆情信息进行筛选，获取与所述目标设备相关的第二舆情信息；通过对所述第二舆情信息进行抽取，获取所述舆情数据。

进一步，所述“通过对所述第二舆情信息进行抽取，获取所述舆情数据”，包括：通过基于规则的抽取和基于模型的抽取对所述第二舆情信息进行抽取；将基于规则的抽取获取的舆情信息和基于模型的抽取获取的舆情信息进行比对，将比对通过的舆情信息作为第三舆情信息；将所述第三舆情信息发送给位于所述目标设备一定范围内的外围设备，并在得到所述外围设备对所述第三舆情信息的确认后，将确认后的所述第三舆情信息作为所述舆情数据。