[发明专利]一种基于自然语言处理技术的监控管理方法及系统

权利要求书

1.一种基于自然语言处理技术的监控管理方法，其特征在于：

通过自然语言处理技术从网络获取目标设备的舆情数据；

根据所述舆情数据对所述目标设备的状态进行更新；

若更新后所述目标设备的状态异常，则对所述目标设备进行监控管理，并在监控管理完成后对所述目标设备的状态进行更新。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于：所述“通过自然语言处理技术从网络获取目标设备的舆情数据”，包括：

通过所述自然语言处理技术从网络获取第一舆情信息；

通过对所述第一舆情信息进行筛选，获取与所述目标设备相关的第二舆情信息；

通过对所述第二舆情信息进行抽取，获取所述舆情数据。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于：所述“通过对所述第二舆情信息进行抽取，获取所述舆情数据”，包括：

通过基于规则的抽取和基于模型的抽取对所述第二舆情信息进行抽取；

将基于规则的抽取获取的舆情信息和基于模型的抽取获取的舆情信息进行比对，将比对通过的舆情信息作为第三舆情信息；

将所述第三舆情信息发送给位于所述目标设备一定范围内的外围设备，并在得到所述外围设备对所述第三舆情信息的确认后，将确认后的所述第三舆情信息作为所述舆情数据。

4.一种基于自然语言处理技术的监控管理系统，其特征在于：包括信息获取模块、监管模块和目标设备，所述监管模块分别连接所述信息获取模块与所述目标设备；

所述信息获取模块用于通过所述自然语言处理技术从网络获取所述目标设备的舆情数据，并发送给所述监管模块；

所述监管模块用于根据所述舆情数据对所述目标设备的状态进行更新，若更新后所述目标设备的状态异常，则对所述目标设备进行监控管理，在监控管理完成后对所述目标设备的状态进行更新。

5.根据权利要求4所述的系统，其特征在于：所述信息获取模块包括舆情获取单元、舆情筛选单元和舆情抽取单元，所述舆情筛选单元分别连接所述舆情获取单元和舆情抽取单元；

所述舆情获取单元用于从网络获取第一舆情信息；

所述舆情筛选单元用于对所述第一舆情信息进行筛选，获取与所述目标设备相关的第二舆情信息；

所述舆情抽取单元用于对所述第二舆情信息进行抽取，将抽取的舆情信息作为所述舆情数据。

6.根据权利要求5所述的系统，其特征在于：所述舆情抽取单元采用的抽取方法包括基于规则的抽取和/或基于模型的抽取。

7.根据权利要求6所述的系统，其特征在于：所述基于规则的抽取包括通过所述目标设备的舆情规则库对所述第二舆情信息进行舆情信息抽取，所述舆情规则库包括根据所述规则建立的所述目标设备的信息集合；

所述基于模型的抽取包括通过所述目标设备的信息抽取模型对所述第二舆情信息进行舆情信息抽取，所述信息抽取模型由所述第二舆情信息和预设的外部数据集训练完成。

8.根据权利要求6所述的系统，其特征在于：所述舆情抽取单元采用的方法包括所述基于规则的抽取和所述基于模型的抽取；

所述信息获取模块还包括舆情确认单元，所述舆情确认单元连接所述舆情抽取单元；

所述舆情确认单元用于对所述基于规则的抽取获取的舆情信息和所述基于模型的抽取获取的舆情信息进行比对，将比对通过的舆情信息作为所述舆情数据。

9.根据权利要求8所述的系统，其特征在于：所述信息获取模块还包括二次确认单元，所述二次确认单元分别连接所述舆情确认单元和所述监管模块；

将所述比对通过的舆情信息作为第三舆情信息；

所述二次确认单元用于将所述第三舆情信息发送给位于所述目标设备一定范围内的外围设备，并在得到所述外围设备对所述第三舆情信息的确认后，将确认后的所述第三舆情信息作为所述舆情数据。

10.根据权利要求4-9中任一项所述的系统，其特征在于：所述目标设备包括路灯；

和/或所述监管模块包括地理信息系统；

和/或所述舆情获取单元通过Scrapy抓取框架获取所述第一舆情信息；

和/或所述外部数据集包括中文自然语言处理数据集；

和/或所述舆情筛选单元采用的方法包括朴素贝叶斯；

和/或所述舆情抽取单元采用的模型还包括条件随机场；

和/或所述二次确认单元使用包括微信、短信URL、APP、微博在内的一个或多个对所述第三舆情信息进行展示；

和/或所述外围设备包括图像采集装置和视频采集装置。