[发明专利]一种交通标志智能识别方法及系统在审
| 申请号: | 202011023022.1 | 申请日: | 2020-09-25 |
| 公开(公告)号: | CN112101283A | 公开(公告)日: | 2020-12-18 |
| 发明(设计)人: | 黄北贵;赵汇诗;张锦鑫 | 申请(专利权)人: | 深圳技术大学 |
| 主分类号: | G06K9/00 | 分类号: | G06K9/00;G06K9/40;G06K9/42;G06K9/46;G06K9/62 |
| 代理公司: | 深圳尚业知识产权代理事务所(普通合伙) 44503 | 代理人: | 王利彬 |
| 地址: | 518000 广东*** | 国省代码: | 广东;44 |
| 权利要求书: | 查看更多 | 说明书: | 查看更多 |
| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 一种 交通标志 智能 识别 方法 系统 | ||
本发明公开了一种交通标志智能识别方法,用于识别交通标志,解决了现有技术中采集到的交通标志图像会出现失真的情况,因此使得后续的处理结果不准确,降低了交通标志识别的准确性的技术问题,其包括:对采集到的图像进行降噪预处理,得到预处理图像;对预处理图像进行交通标志的检测及分割,得到交通标志图像的待识别图像;对所述待识别图像进行识别;通过对采集到的图像进行了降噪处理,降低了采集到的图像失真的几率,因此提升了后续处理结果的准确性,提升了交通标志识别的准确性。
技术领域
本发明涉及人工智能技术领域,尤其涉及一种交通标志智能识别方法及系统。
背景技术
交通标志识别技术是智能交通系统的重要组成部分,在驾驶辅助系统、无人驾驶汽车等领域具有广泛的应用前景。
交通标志识别技术需要用到图像处理的方法,从而消除采集到的交通标志图像中的无用信息。
但是,由于自然场景中交通标志受到诸多室外复杂自然环境、运动模糊及标志自身几何结构的影响,采集到的交通标志图像会出现失真的情况,因此使得后续的处理结果不准确,降低了交通标志识别的准确性。
发明内容
本发明的主要目的在于提供一种交通标志智能识别方法及系统,旨在解决现有技术中采集到的交通标志图像会出现失真的情况,因此使得后续的处理结果不准确,降低了交通标志识别的准确性的技术问题。
为实现上述目的,本发明第一方面提供一种交通标志智能识别方法,包括:对采集到的图像进行降噪预处理,得到预处理图像;对预处理图像进行交通标志的检测及分割,得到交通标志图像的待识别图像;对所述待识别图像进行识别。
本申请第二方面提供一种交通标志智能识别系统,包括:预处理模块,用于对采集到的图像进行降噪预处理,得到预处理图像;检测及分割模块,用于对预处理图像进行交通标志的检测及分割,得到交通标志图像的待识别图像;图像识别模块,用于对所述待识别图像进行识别。
本发明提供一种交通标志智能识别方法及系统,有益效果在于:通过对采集到的图像进行了降噪处理,降低了采集到的图像失真的几率,因此提升了后续处理结果的准确性,提升了交通标志识别的准确性。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案,下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例,对于本领域技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本发明实施例交通标志智能识别方法的流程示意图;
图2为本发明实施例交通标志智能识别方法的尺寸缩小方法的插值示意图;
图3为本发明实施例交通标志智能识别方法的尺寸缩小方法的原图及缩小后图像的对比示意图;
图4为本发明实施例交通标志智能识别方法的三角形标志检测算法示意图;
图5为本发明实施例交通标志智能识别方法获取的原图、连通域标记示意图及最终定位图;
图6为本发明实施例交通标志智能识别方法的最终分割图及待识别图像;
图7为本发明实施例交通标志智能识别方法的标准图像的标准化示意图。
具体实施方式
为使得本发明的发明目的、特征、优点能够更加的明显和易懂,下面将结合本发明实施例中的附图,对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例,而非全部实施例。基于本发明中的实施例,本领域技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本发明保护的范围。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于深圳技术大学,未经深圳技术大学许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服】
本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/202011023022.1/2.html,转载请声明来源钻瓜专利网。





