[发明专利]情绪识别与引导方法、装置、设备及可读存储介质

权利要求书

1.一种情绪识别与引导方法，其特征在于，所述方法包括：

从目标终端获取待识别的内容信息；其中，所述内容信息包括：文字信息、语音信息、图片信息中的至少任一项；

利用预设情绪识别模型，分别计算出与所述文字信息、语音信息、图片信息对应的情绪值；

根据与所述文字信息、语音信息、图片信息对应的情绪值，确定出所述目标用户的综合情绪类型；

获取与所述综合情绪类型对应的推荐内容，并将所述推荐内容发送至所述目标终端。

2.根据权利要求1所述的情绪识别与引导方法，其特征在于，在所述从目标终端获取待识别的内容信息之后，所述方法还包括：

根据所述内容信息确定出场景类型；

所述利用预设情绪识别模型，分别计算出与所述文字信息、语音信息、图片信息对应的情绪值，包括：

从预设模型库中获取与所述场景类型对应的情绪识别模型，并利用获取到的情绪识别模型分别计算出与所述文字信息、语音信息、图片信息对应的情绪值。

3.根据权利要求1所述的情绪识别与引导方法，其特征在于，在所述从目标终端获取待识别的内容信息之后，所述方法还包括：

根据所述内容信息确定出场景类型；

所述获取与所述综合情绪类型对应的推荐内容，包括：

从与所述场景类型对应的预设内容库中获取与所述综合情绪类型对应的推荐内容。

4.根据权利要求1至3中任一项所述的情绪识别与引导方法，其特征在于，所述利用预设情绪识别模型，分别计算出与所述文字信息、语音信息、图片信息对应的情绪值，包括：

针对文字信息，从所述文字信息中提取出特征词，并基于所述特征词形成第一特征词向量；

针对语音信息，利用语音识别算法，从所述语音信息中识别出特征词，并基于所述特征词形成第二特征词向量；

针对图片信息，利用图片识别算法，识别出包含在所述图片信息中的特征词，并基于所述特征词形成第三特征词向量；

分别将所述第一特征词向量、第二特征词向量、第三特征词向量输入到预设情绪识别模型中，以分别得到与所述文字信息、语音信息、图片信息对应的情绪值。

5.根据权利要求1至3中任一项所述的情绪识别与引导方法，其特征在于，所述根据与所述文字信息、语音信息、图片信息对应的情绪值，确定出所述目标用户的综合情绪类型，包括：

获取预设的文字权重值、语音权重值和图片权重值；

根据所述文字权重值、语音权重值、图片权重值，以及与所述文字信息、语音信息、图片信息对应的情绪值，利用加权算法，计算出综合情绪值；

根据所述综合情绪值所属于的预设的情绪类型取值范围，确定出所述目标用户的综合情绪类型。

6.根据权利要求5所述的情绪识别与引导方法，其特征在于，所述方法还包括：

通过验证样本集对训练好的情绪识别模型进行验证；

根据验证结果分别计算所述情绪识别模型对文字信息的第一识别准确率值、对语音信息的第二识别准确率值、对图片信息的第三识别准确率值；

根据所述第一识别准确率值、第二识别准确率值和第三识别准确率值的比值设置所述文字权重值、语音权重值和图片权重值。

7.根据权利要求1至3中任一项所述的情绪识别与引导方法，其特征在于，所述推荐内容至少包括以下之一：表情包、图片、音乐、视频、文章、主题特效。

8.一种情绪识别与引导装置，其特征在于，所述装置包括：

获取模块，用于从目标终端获取待识别的内容信息；其中，所述内容信息包括：文字信息、语音信息、图片信息中的至少任一项；

计算模块，用于利用预设情绪识别模型，分别计算出与所述文字信息、语音信息、图片信息对应的情绪值；

确定模块，用于根据与所述文字信息、语音信息、图片信息对应的情绪值，确定出所述目标用户的综合情绪类型；

推荐模块，用于获取与所述综合情绪类型对应的推荐内容，并将所述推荐内容发送至所述目标终端。