[发明专利]一种学员的智能训练方法、装置及系统有效
| 申请号: | 202010987422.8 | 申请日: | 2020-09-18 |
| 公开(公告)号: | CN112037632B | 公开(公告)日: | 2022-05-17 |
| 发明(设计)人: | 王祝全;衷诚;邹平;沈跃;李忠 | 申请(专利权)人: | 深圳妙创医学技术有限公司 |
| 主分类号: | G09B23/28 | 分类号: | G09B23/28 |
| 代理公司: | 北京品源专利代理有限公司 11332 | 代理人: | 潘登 |
| 地址: | 518000 广东省深圳市南山区*** | 国省代码: | 广东;44 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 一种 学员 智能 训练 方法 装置 系统 | ||
本发明实施例公开了一种学员的智能训练方法、装置及系统。该方法包括:接收教学模型发送的配件信号;根据配件信号识别教学模型所使用的配件类型;根据配件类型为教学模型配置对应的病例以供学员进行训练。本发明实施例所提供的技术方案,实现了自动识别所用教学模型中使用的配件的过程,即实现了在智能训练设备中的一个主体模型上使用多个配件模型,从而实现了同类型下的多种病例集成,降低了用户的部署成本,提高了智能训练设备的使用率。
技术领域
本发明实施例涉及教学技术领域,尤其涉及一种学员的智能训练方法、装置及系统。
背景技术
在进行训练课程的教学时,传统的方式是老师进行讲解和操作,学生观看并根据老师的动作进行操作,再由老师对学生的动作进行纠正和指导,但是老师一次只能指导一个学生,教学效率较低。而采用智能训练设备来改变传统教学模式,可以有效的提高教学效率。
但是针对同一身体部位在不同时期往往存在不同的结构,对于病例的表现也是不同的,因此现有的一些人体模型中,通常需要较多的配件进行替换。而现有的智能训练设备往往只能针对一种固定的结构进行训练,在需要多配件的情况下,只能通过分别设计相应的人体模型来实现,从而导致了设备使用率低下以及部署成本增加的问题。
发明内容
本发明实施例提供一种学员的智能训练方法、装置及系统,以实现自动识别模型中使用的配件,从而降低用户的部署成本,提高设备的使用率。
第一方面,本发明实施例提供了一种学员的智能训练方法,该方法包括:
接收教学模型发送的配件信号;
根据所述配件信号识别所述教学模型所使用的配件类型;
根据所述配件类型为所述教学模型配置对应的病例以供学员进行训练。
第二方面,本发明实施例还提供了一种学员的智能训练装置,该装置包括:
信号接收模块,用于接收教学模型发送的配件信号;
类型识别模块,用于根据所述配件信号识别所述教学模型所使用的配件类型;
病例训练模块,用于根据所述配件类型为所述教学模型配置对应的病例以供学员进行训练。
第三方面,本发明实施例还提供了一种学员的智能训练系统,应用本发明任意实施例所提供的学员的智能训练方法,包括:主机和教学模型;其中,
所述教学模型包括一个主体模型和多个配件模型,所述教学模型与所述主机连接,用于向所述主机发送配件信号;
所述主机用于根据所述配件信号识别所述教学模型所使用的配件类型,并根据所述配件类型为所述教学模型配置对应的病例。
本发明实施例提供了一种学员的智能训练方法,通过接收教学模型发送的配件信号,再根据该配件信号识别教学模型所使用的配件类型,进而根据该配件类型为该教学模型配置对应的病例以供学员进行训练,实现了自动识别所用教学模型中使用的配件的过程,即实现了在智能训练设备中的一个主体模型上使用多个配件模型,从而实现了同类型下的多种病例集成,降低了用户的部署成本,提高了智能训练设备的使用率。
附图说明
图1为本发明实施例一所提供的学员的智能训练方法的流程图;
图2为本发明实施例二所提供的学员的智能训练装置的结构示意图;
图3为本发明实施例三所提供的学员的智能训练系统的结构示意图;
图4为本发明实施例四所提供的计算机设备的结构示意图。
具体实施方式
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