[发明专利]一种学员的智能训练方法、装置及系统有效

专利信息
申请号: 202010987422.8 申请日: 2020-09-18
公开(公告)号: CN112037632B 公开(公告)日: 2022-05-17
发明(设计)人: 王祝全;衷诚;邹平;沈跃;李忠 申请(专利权)人: 深圳妙创医学技术有限公司
主分类号: G09B23/28 分类号: G09B23/28
代理公司: 北京品源专利代理有限公司 11332 代理人: 潘登
地址: 518000 广东省深圳市南山区*** 国省代码: 广东;44
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摘要:
搜索关键词: 一种 学员 智能 训练 方法 装置 系统
【权利要求书】:

1.一种学员的智能训练方法,其特征在于,包括:

接收教学模型发送的配件信号;

根据所述配件信号识别所述教学模型所使用的配件类型;

根据所述配件类型为所述教学模型配置对应的病例以供学员进行训练;

在所述根据所述配件类型为所述教学模型配置对应的病例以供学员进行训练之后,还包括:

接收所述教学模型返回的训练信号,根据所述训练信号将学员的实际操作与所述病例对应正确的预设操作进行比对以生成训练结果,并根据所述病例向所述教学模型反馈指导及评价;

所述训练信号包括:学员在教学模型上的触摸位置、触摸顺序以及按压力度。

2.根据权利要求1所述的学员的智能训练方法,其特征在于,所述配件信号的数量为一个或多个,且所述配件信号的数量根据不同所述配件类型的数量确定。

3.根据权利要求2所述的学员的智能训练方法,其特征在于,所述根据所述配件信号识别所述教学模型所使用的配件类型,包括:

若所述配件信号为多个,则根据多个所述配件信号的组合识别所述配件类型。

4.根据权利要求3所述的学员的智能训练方法,其特征在于,在所述接收教学模型发送的配件信号之前,还包括:

预存每个所述配件类型与所述配件信号的组合的对应关系;

相应的,所述根据多个所述配件信号的组合识别所述配件类型,包括:

根据所述配件信号的组合在所述对应关系中查找对应的所述配件类型。

5.根据权利要求1-4所述的学员的智能训练方法,其特征在于,所述配件信号包括开关信号。

6.根据权利要求1-4所述的学员的智能训练方法,其特征在于,所述配件信号包括模拟信号。

7.一种学员的智能训练装置,其特征在于,包括:

信号接收模块,用于接收教学模型发送的配件信号;

类型识别模块,用于根据所述配件信号识别所述教学模型所使用的配件类型;

病例训练模块,用于根据所述配件类型为所述教学模型配置对应的病例以供学员进行训练;

结果反馈模块,用于在根据配件类型为教学模型配置对应的病例以供学员进行训练之后,接收教学模型返回的训练信号,根据所述训练信号将学员的实际操作与所述病例对应正确的预设操作进行比对以生成训练结果,并根据病例向教学模型反馈指导及评价;

所述训练信号包括:学员在教学模型上的触摸位置、触摸顺序以及按压力度。

8.一种学员的智能训练系统,其特征在于,应用如权利要求1至6中任一所述的学员的智能训练方法,包括:主机和教学模型;其中,

所述教学模型包括一个主体模型和多个配件模型,所述教学模型与所述主机连接,用于向所述主机发送配件信号;

所述主机用于根据所述配件信号识别所述教学模型所使用的配件类型,并根据所述配件类型为所述教学模型配置对应的病例。

9.根据权利要求8所述的学员的智能训练系统,其特征在于,所述智能训练系统还包括:显示器,所述显示器与所述主机连接,用于为学员提供可视化界面。

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