[发明专利]一种智能交互方法、装置及设备在审
| 申请号: | 202010981042.3 | 申请日: | 2020-09-17 |
| 公开(公告)号: | CN112100355A | 公开(公告)日: | 2020-12-18 |
| 发明(设计)人: | 罗粒 | 申请(专利权)人: | 中国建设银行股份有限公司 |
| 主分类号: | G06F16/332 | 分类号: | G06F16/332;G06F40/289 |
| 代理公司: | 北京三友知识产权代理有限公司 11127 | 代理人: | 贾磊;刘飞 |
| 地址: | 100033 *** | 国省代码: | 北京;11 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 一种 智能 交互 方法 装置 设备 | ||
本说明书提供了一种智能交互方法、装置及设备。所述方法包括获取分词列表;其中,所述分词列表包括多个词组;根据分词列表中包括的词组,从预设语料库中搜索与所述词组相关的问题列表;从搜索到的问题列表中筛选满足预设条件的目标问题;所述预设条件用于约束输入信息与所述问题列表中问题的相似度;从所述预设语料库中获取与所述目标问题对应的答案;展示所述目标问题和所述目标问题对应的答案。利用本说明书实施例可以提高对话机器人答复的准确率。
技术领域
本申请涉及数据处理技术领域,特别涉及一种智能交互方法、装置及设备。
背景技术
人机交互是研究系统与用户之间交互关系的科学。系统可以是各种各样的机器,也可以是计算机化的系统和软件。对话机器人是人机交互的一种典型应用。
目前,实现对话机器人的方式主要包括Hubot、Chatterbot。Hubot主要基于开发人员发送的一些简单的命令,寻找问题和做规范化的操作,比如,查内存使用情况、进程、日志等,其更多是面向开发人员的交互。Chatterbot主要基于市面上固定的一些接口模板实现简单的问答流程。这些方式均无法针对复杂的专业运维问题提供对话流程,从而使对话机器人的答复准确率较低。
因此,业内亟需一种可以解决上述问题的技术方案。
发明内容
本说明书实施例提供了一种智能交互方法、装置及设备,可以提高对话机器人答复的准确率。
本说明书提供的智能交互方法、装置及设备是包括以下方式实现的。
一种智能交互方法,包括:获取分词列表;其中,所述分词列表包括多个词组;根据分词列表中包括的词组,从预设语料库中搜索与所述词组相关的问题列表;从搜索到的问题列表中筛选满足预设条件的目标问题;所述预设条件用于约束输入信息与所述问题列表中问题的相似度;从所述预设语料库中获取与所述目标问题对应的答案;展示所述目标问题和所述目标问题对应的答案。
一种智能交互装置,包括:分词列表获取模块,用于获取分词列表;其中,所述分词列表包括多个词组;搜索模块,用于根据分词列表中包括的词组,从预设语料库中搜索与所述词组相关的问题列表;筛选模块,用于从搜索到的问题列表中筛选满足预设条件的目标问题;所述预设条件用于约束输入信息与所述问题列表中问题的相似度;答案获取模块,用于从所述预设语料库中获取与所述目标问题对应的答案;展示模块,用于展示所述目标问题和所述目标问题对应的答案。
一种智能交互设备,包括处理器及用于存储处理器可执行指令的存储器,所述处理器执行所述指令时实现本说明书实施例中任意一个方法实施例的步骤。
本说明书提供的一种智能交互方法、装置及设备。一些实施例中通过基于预设模型从预设语料库中筛选出与输入信息中词组对应的近义词来扩展分词列表的长度,不仅可以扩大后续搜索范围,而且可以为后续提高答复准确率提供基础。通过同时利用编辑距离算法和word2Vec模型从搜索到的问题列表中筛选目标问题,可以提高问题筛选的准确度。通过使用维基百科简体中文、英文语料以及专业运维知识库的文本做训练样本训练模型,不仅可以提高与用户提出问题的匹配度,而且可以筛选出相关性更高的问题,减少答非所问。通过提供反馈式学习页面来更新知识库,不仅可以寻找更多与用户提出问题相关的问题和解决方案,而且可以为复杂的专业运维问题提供对话流程,提高回复准确率。采用本说明书提供的实施方案,可以提高对话机器人答复的准确率。
附图说明
此处所说明的附图用来提供对本说明书的进一步理解,构成本说明书的一部分,并不构成对本说明书的限定。在附图中:
图1是本说明书提供的一种智能交互方法的一个实施例的流程示意图;
图2是本说明书提供的智能交互方法的一个具体实施例的流程示意图;
图3是本说明书提供的一种智能交互装置的一个实施例的模块结构示意图;
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