[发明专利]一种智能交互方法、装置及设备

权利要求书

1.一种智能交互方法，其特征在于，所述方法包括：

获取分词列表；其中，所述分词列表包括多个词组；

根据分词列表中包括的词组，从预设语料库中搜索与所述词组相关的问题列表；

从搜索到的问题列表中筛选满足预设条件的目标问题；所述预设条件用于约束输入信息与所述问题列表中问题的相似度；

从所述预设语料库中获取与所述目标问题对应的答案；

展示所述目标问题和所述目标问题对应的答案。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取分词列表，包括：

接收输入信息；

判断所述输入信息是否为文本信息；

确认为文本信息时，利用预设分词工具对所述输入信息进行分词处理，获得初始分词列表；

删除所述初始分词列表中标点、预设词组，获得分词列表；所述预设词组包括虚词、无意义词。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述获得分词列表后，包括：

基于预设模型从所述预设语料库中筛选与所述分词列表中词组对应的近义词；所述预设模型用于计算分词列表中词组与所述预设语料库中文本词组的相似度；

将所述分词列表和所述近义词进行合并，生成扩展分词列表；

相应的，根据所述扩展分词列表中包括的词组，从预设语料库中搜索与所述词组相关的问题列表。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述预设语料库中包括文本词组、问答列表、问答列表对应的类别、问答列表中答案的创建时间，所述问答列表包括问题和问题对应的答案。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述从搜索到的问题列表中筛选满足预设条件的目标问题，包括：

基于预设模型分别计算所述输入信息与所述问题列表中问题的相似度；

根据相似度大小对所述问题列表中问题进行排序；

从排序后的问题中选择满足预设条件的问题作为目标问题。

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述预设模型包括编辑距离算法和word2Vec模型。

7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述word2Vec模型基于专业运维知识库中信息和普通语料库中信息训练获得。

8.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述基于预设模型分别计算所述输入信息与所述问题列表中问题的相似度，包括：

利用所述编辑距离算法计算所述输入信息与所述问题列表中第一问题的第一相似度；

利用所述word2Vec模型计算所述输入信息与所述问题列表中第一问题的第二相似度；

基于所述第一相似度和所述第二相似度，获得所述输入信息与所述问题列表中第一问题的相似度。

9.根据权利要求8所述的方法，其特征在于，所述基于所述第一相似度和所述第二相似度，获得所述输入信息与所述问题列表中第一问题的相似度，包括：

根据预设权重、所述第一相似度和所述第二相似度，获得所述输入信息与所述问题列表中第一问题的相似度。

10.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，当从预设语料库中未搜索到与所述词组相关的问题列表时，包括：

获取预设固定话术；

展示所述预设固定话术。

11.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，当获取的与所述目标问题对应的答案包括多个时，所述展示所述目标问题和所述目标问题对应的答案，包括：

从多个答案中选择最近使用的答案或者使用次数最多的答案作为目标答案；

展示所述目标问题和所述目标答案。