[发明专利]一种冷冻水温度的预测方法及装置

权利要求书

1.一种冷冻水温度的预测方法，其特征在于，包括：

获取制冷设备上的冷冻水温度传感器采集的至少两个历史冷冻水温度数据以及各个所述历史冷冻水温度数据分别对应的历史影响因素数据；

根据各个所述历史冷冻水温度数据以及各个所述历史冷冻水温度数据分别对应的历史影响因素数据，对待训练模型进行训练，以确定冷冻水温度预测模型，所述冷冻水温度预测模型用于预测所述制冷设备的冷冻水温度数据。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据各个所述历史冷冻水温度数据以及各个所述历史冷冻水温度数据分别对应的历史影响因素数据，对待训练模型进行训练，以确定冷冻水温度预测模型，包括：

根据各个所述历史冷冻水温度数据以及各个所述历史冷冻水温度数据分别对应的历史影响因素数据，确定训练集和测试集；

获取至少两个待训练模型，针对每个所述待训练模型，根据所述训练集对所述待训练模型进行模型训练，以确定训练好的模型，并将训练好的模型确定为候选模型；

根据所述测试集，确定各个所述候选模型分别对应的模型精度；

根据各个所述候选模型和各个所述候选模型分别对应的模型精度，确定出冷冻水温度预测模型。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据各个所述候选模型和各个所述候选模型分别对应的模型精度，确定出冷冻水温度预测模型，包括：

将各个所述模型精度中的最大值对应的候选模型确定为冷冻水温度预测模型。

4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述至少两个待训练模型包括：多元非线性回归模型、支持向量回归模型、神经网络模型中的任意两个或多个。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述历史冷冻水温度数据包括：冷冻水进水温度以及冷冻水出水温度；

所述历史影响因素数据包括：室外温度以及制冷剂饱和温度。

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述制冷剂饱和温度基于所述制冷设备上的压力传感器采集的制冷剂饱和蒸发压力以及预设制冷剂饱和温度压力函数确定。

7.根据权利要求1至6中任一项所述的方法，其特征在于，各个所述历史冷冻水温度数据不包括所述制冷设备在预设开机时段和预设关机时段内的历史冷冻水温度数据。

8.一种冷冻水温度传感器失效判断方法，其特征在于，包括：

获取根据权利要求1至7中的任一项所述的冷冻水温度预测模型、所述冷冻水温度传感器采集的当前冷冻水温度数据以及所述历史影响因素数据对应的至少两个影响因素分别对应的当前影响因素数据；

将各个所述影响因素分别对应的当前影响因素数据代入所述冷冻水温度预测模型，以确定预测冷冻水温度数据；

根据所述当前冷冻水温度数据和所述预测冷冻水温度数据，判断所述冷冻水温度传感器是否失效。

9.根据权利要求8所述的方法，其特征在于，所述根据所述当前冷冻水温度数据和所述预测冷冻水温度数据，判断所述冷冻水温度传感器是否失效，包括：

当所述当前冷冻水温度数据和所述预测冷冻水温度数据之间的差值绝对值超过阈值时，判断所述冷冻水温度传感器失效。

10.一种冷冻水温度的预测装置，其特征在于，包括：

第一获取模块，用于获取制冷设备上的冷冻水温度传感器采集的至少两个历史冷冻水温度数据以及各个所述历史冷冻水温度数据分别对应的历史影响因素数据；

训练模块，用于根据各个所述历史冷冻水温度数据以及各个所述历史冷冻水温度数据分别对应的历史影响因素数据，对待训练模型进行训练，以确定冷冻水温度预测模型，所述冷冻水温度预测模型用于预测所述制冷设备的冷冻水温度数据。

11.一种冷冻水温度传感器失效判断装置，其特征在于，包括：

第二获取模块，用于获取所述的冷冻水温度预测模型、所述冷冻水温度传感器采集的当前冷冻水温度数据以及所述历史影响因素数据对应的至少两个影响因素分别对应的当前影响因素数据；

预测模块，用于将各个所述影响因素分别对应的当前影响因素数据代入所述冷冻水温度预测模型，以确定预测冷冻水温度数据；

失效判断模块，用于根据所述当前冷冻水温度数据和所述预测冷冻水温度数据，判断所述冷冻水温度传感器是否失效。