[发明专利]一种用于防止数据泄露的防护系统和方法有效

专利信息
申请号: 202010974045.4 申请日: 2020-09-16
公开(公告)号: CN112104655B 公开(公告)日: 2022-07-22
发明(设计)人: 廉明 申请(专利权)人: 安徽长泰科技有限公司
主分类号: H04L9/40 分类号: H04L9/40;G06K9/62;G06F40/216
代理公司: 合肥律众知识产权代理有限公司 34147 代理人: 殷娟
地址: 230000 安徽省合肥市包河经济开发区*** 国省代码: 安徽;34
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 一种 用于 防止 数据 泄露 防护 系统 方法
【权利要求书】:

1.一种用于防止数据泄露的防护系统,其特征在于:包括服务器,所述服务器与用于构建识别敏感词语模型的识别模型构建模块相连,所述服务器与用于对发送数据进行词语分隔的分隔处理模块相连,所述服务器与用于计算各词语出现频率的频率计算模块相连,所述服务器与用于对频率结果进行量化处理的量化处理模块相连,所述服务器与用于输入敏感词语的敏感词语输入模块相连,所述服务器与用于将发送数据输入训练好的识别敏感词语模型的数据输入模块相连,所述服务器与用于根据识别敏感词语模型的识别结果进行动作的动作执行模块相连;

所述服务器与用于检测数据接收请求的请求检测模块相连,所述服务器与用于获取发送数据的数据获取模块相连,所述服务器与用于对发送数据进行格式分析的格式分析模块相连,所述服务器与用于根据格式分析结果对发送数据进行分类的数据分类模块相连,所述服务器与用于对分类后的发送数据进行解码的数据解码模块相连,所述服务器与用于输入敏感数据特征的敏感数据特征输入模块相连,所述服务器与用于对解码后的发送数据与敏感数据特征进行比对的数据特征比对模块相连,所述服务器与用于根据比对结果进行网络隔离的网络隔离模块相连;

在数据发送方处构建识别敏感词语模型,并对识别敏感词语模型进行训练,利用训练好的识别敏感词语模型判断发送数据中是否包含设定的敏感词语;

若包含敏感词语,则拦截该发送数据,并对该发送数据进行隔离;否则,继续执行该发送数据的传输,并生成数据接收请求;

数据接收方检测到数据接收请求后,接收数据发送方的发送数据,并对发送数据进行缓存,对缓存的发送数据进行格式分析,根据格式分析结果进行分类,并对分类后的发送数据进行解码;

判断解码后的发送数据中是否包含设定的敏感数据特征,若包含敏感数据特征,则对网络进行隔离断开;否则,保持网络连接,并完成发送数据的接收工作。

2.根据权利要求1所述的用于防止数据泄露的防护系统,其特征在于:所述频率计算模块计算各词语出现频率,并确定发送数据的权重;所述量化处理模块根据发送数据的权重对发送数据进行向量化。

3.根据权利要求2所述的用于防止数据泄露的防护系统,其特征在于:所述量化处理模块得到的向量化结果连同人为判断发送数据中是否出现敏感词语的判断结果,一同输入识别敏感词语模型进行训练。

4.根据权利要求1所述的用于防止数据泄露的防护系统,其特征在于:所述数据输入模块将发送数据输入训练好的识别敏感词语模型,所述识别敏感词语模型判断发送数据中是否包含敏感词语输入模块输入的敏感词语。

5.根据权利要求4所述的用于防止数据泄露的防护系统,其特征在于:若所述识别敏感词语模型判断发送数据中包含敏感词语输入模块输入的敏感词语,则所述动作执行模块拦截该发送数据,并对该发送数据进行隔离;否则,所述动作执行模块继续执行该发送数据的传输,并生成数据接收请求。

6.根据权利要求4所述的用于防止数据泄露的防护系统,其特征在于:所述数据输入模块与用于缓存所有发送数据的第一数据缓存模块相连。

7.根据权利要求1所述的用于防止数据泄露的防护系统,其特征在于:所述请求检测模块检测到数据接收请求后,所述数据获取模块接收发送数据,并存储至第二数据缓存模块。

8.根据权利要求1所述的用于防止数据泄露的防护系统,其特征在于:所述数据特征比对模块接收解码后的发送数据,并判断解码后的发送数据中是否包含敏感数据特征输入模块输入的敏感数据特征。

9.根据权利要求8所述的用于防止数据泄露的防护系统,其特征在于:若所述数据特征比对模块判断解码后的发送数据中包含敏感数据特征输入模块输入的敏感数据特征,则所述网络隔离模块进行网络隔离断开动作;否则,所述网络隔离模块保持网络连接。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于安徽长泰科技有限公司,未经安徽长泰科技有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/202010974045.4/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top