[发明专利]基于大数据的学生数据分析方法、装置及计算机设备

说明书

本发明公开了基于大数据的学生数据分析方法、装置、计算机设备及存储介质，包括接收初始学生行为数据集；其中，初始学生行为数据集中各初始学生行为数据包括学生一卡通个人消费数据、图书馆信息资源使用记录、出入宿舍数据、体育测试数据、心理测评数据、在线学习系统使用记录、教学资源库使用记录、教学录播数据；将初始学生行为数据集进行数据合并，以得到学生行为数据集；根据学生行为数据集进行相关分析，以获取关联网；将学生行为数据集及关联网根据灰色关联分析获取量化评价指标；以获取各个量化评价指标的权重，以计算获取各个学生的综合评分。实现了基于大数据进行数据预处理后进行学生测评数据的自动处理计算，提高了数据处理效率。

技术领域

本发明涉及大数据技术领域，尤其涉及一种基于大数据的学生数据分析方法、装置、计算机设备及存储介质。

背景技术

在政府的推动促使下，“互联网+教育”得到蓬勃发展，许多高职院校开展智慧校园的建设，提升教育信息化的水平。伴随着智慧校园的建设，高校积累了大量的学生个人信息和行为信息的数据，如何对这些数据进行分析，得到有价值的信息，更好的服务于学生的管理工作，成为当前高校创新学生管理工作新的研究方向。

当前，高职学生测评大多依靠人工，依据已有的学生成绩信息和量化积分，参照相应的管理制度给出一个分数来完成，该测评方法评价方式单一，不能全面体现学生的在校情况。

发明内容

本发明实施例提供了一种基于大数据的学生数据分析方法、装置、计算机设备及存储介质，旨在解决现有技术中根据积累的大量的学生个人信息和行为信息的数据进行学生测评是依靠人工，导致测评方法评价方式单一，且效率低下的问题。

第一方面，本发明实施例提供了一种基于大数据的学生数据分析方法，其包括：

接收并存储采集端上传的初始学生行为数据集；其中，所述初始学生行为数据集中各初始学生行为数据包括学生一卡通个人消费数据、图书馆信息资源使用记录、出入宿舍数据、体育测试数据、心理测评数据、在线学习系统使用记录、教学资源库使用记录、教学录播数据；

将初始学生行为数据集进行数据合并，以得到学生行为数据集；

根据所述学生行为数据集进行相关分析，以获取关联网；

将所述学生行为数据集及所述关联网根据灰色关联分析获取量化评价指标；以及

获取各个量化评价指标的权重，以计算获取各个学生的综合评分。

第二方面，本发明实施例提供了一种基于大数据的学生数据分析装置，其包括：

初始数据集获取单元，用于接收并存储采集端上传的初始学生行为数据集；其中，所述初始学生行为数据集中各初始学生行为数据包括学生一卡通个人消费数据、图书馆信息资源使用记录、出入宿舍数据、体育测试数据、心理测评数据、在线学习系统使用记录、教学资源库使用记录、教学录播数据；

数据合并单元，用于将初始学生行为数据集进行数据合并，以得到学生行为数据集；

关联网获取单元，用于根据所述学生行为数据集进行相关分析，以获取关联网；

量化评价指标获取单元，用于将所述学生行为数据集及所述关联网根据灰色关联分析获取量化评价指标；以及

综合评分计算单元，用于获取各个量化评价指标的权重，以计算获取各个学生的综合评分。

第三方面，本发明实施例又提供了一种计算机设备，其包括存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现上述第一方面所述的基于大数据的学生数据分析方法。