[发明专利]基于大数据的学生数据分析方法、装置及计算机设备

权利要求书

1.一种基于大数据的学生数据分析方法，其特征在于，包括：

接收并存储采集端上传的初始学生行为数据集；其中，所述初始学生行为数据集中各初始学生行为数据包括学生一卡通个人消费数据、图书馆信息资源使用记录、出入宿舍数据、体育测试数据、心理测评数据、在线学习系统使用记录、教学资源库使用记录、教学录播数据；

将初始学生行为数据集进行数据合并，以得到学生行为数据集；

根据所述学生行为数据集进行相关分析，以获取关联网；

将所述学生行为数据集及所述关联网根据灰色关联分析获取量化评价指标；以及

获取各个量化评价指标的权重，以计算获取各个学生的综合评分。

2.根据权利要求1所述的基于大数据的学生数据分析方法，其特征在于，所述将初始学生行为数据集进行数据合并，以得到学生行为数据集，包括：

获取将初始学生行为数据集各条初始学生行为数据对应的学生唯一标识符；

将具有相同学生唯一标识符的初始学生行为数据进行合并，以组成学生行为数据集。

3.根据权利要求1所述的基于大数据的学生数据分析方法，其特征在于，所述根据所述学生行为数据集进行相关分析，以获取关联网，包括：

获取所述学生行为数据集中各学生行为数据之间的相关系数；

将各学生行为数据之间的相关系数超出预设的相关系数阈值的学生行为数据之间建立关联关系，得到关联网。

4.根据权利要求1所述的基于大数据的学生数据分析方法，其特征在于，所述将所述学生行为数据集及所述关联网根据灰色关联分析获取量化评价指标，包括：

获取所述学生行为数据集中每一学生行为数据包括的数据字段值；

根据每一学生行为数据包括的数据字段值进行灰色关联分析，获取量化评价指标。

5.根据权利要求1所述的基于大数据的学生数据分析方法，其特征在于，所述获取各个量化评价指标的权重，以计算获取各个学生的综合评分之后，还包括：

将各个学生的综合评分发送至目标接收端。

6.一种基于大数据的学生数据分析装置，其特征在于，包括：

初始数据集获取单元，用于接收并存储采集端上传的初始学生行为数据集；其中，所述初始学生行为数据集中各初始学生行为数据包括学生一卡通个人消费数据、图书馆信息资源使用记录、出入宿舍数据、体育测试数据、心理测评数据、在线学习系统使用记录、教学资源库使用记录、教学录播数据；

数据合并单元，用于将初始学生行为数据集进行数据合并，以得到学生行为数据集；

关联网获取单元，用于根据所述学生行为数据集进行相关分析，以获取关联网；

量化评价指标获取单元，用于将所述学生行为数据集及所述关联网根据灰色关联分析获取量化评价指标；以及

综合评分计算单元，用于获取各个量化评价指标的权重，以计算获取各个学生的综合评分。

7.根据权利要求6所述的基于大数据的学生数据分析装置，其特征在于，所述数据合并单元，包括：

唯一标识符获取单元，用于获取将初始学生行为数据集各条初始学生行为数据对应的学生唯一标识符；

同类数据合并单元，用于将具有相同学生唯一标识符的初始学生行为数据进行合并，以组成学生行为数据集。

8.根据权利要求6所述的基于大数据的学生数据分析装置，其特征在于，所述关联网获取单元，包括：

相关系数计算单元，用于获取所述学生行为数据集中各学生行为数据之间的相关系数；

关联关系建立单元，用于将各学生行为数据之间的相关系数超出预设的相关系数阈值的学生行为数据之间建立关联关系，得到关联网。

9.一种计算机设备，包括存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现如权利要求1至5中任一项所述的基于大数据的学生数据分析方法。

10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序当被处理器执行时使所述处理器执行如权利要求1至5任一项所述的基于大数据的学生数据分析方法。