[发明专利]一种基于opentsdb的数据展示方法、设备及介质在审
| 申请号: | 202010968268.X | 申请日: | 2020-09-15 |
| 公开(公告)号: | CN112231531A | 公开(公告)日: | 2021-01-15 |
| 发明(设计)人: | 刘政建;曾超;贾思辉 | 申请(专利权)人: | 山东浪潮通软信息科技有限公司 |
| 主分类号: | G06F16/9038 | 分类号: | G06F16/9038;G06F16/903 |
| 代理公司: | 北京君慧知识产权代理事务所(普通合伙) 11716 | 代理人: | 董延丽 |
| 地址: | 250101 山东省济*** | 国省代码: | 山东;37 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 一种 基于 opentsdb 数据 展示 方法 设备 介质 | ||
本申请公开了一种基于opentsdb的数据展示方法、设备及介质,包括:将opentsdb降采样的结果数据存储至预先建立的指标数据库,其中,所述指标数据库是基于关系数据库和/或非关系数据库建立;根据所要查询的内容确定出查询方式,其中,所述查询方式包括第一方式与第二方式;若查询方式为所述第一方式,查询所述opentsdb,得出第一查询结果,并展示所述第一查询结果;若查询方式为所述第二方式,查询所述指标数据库,得出第二查询结果,并展示所述第二查询结果。
技术领域
本申请涉及计算机技术领域,尤其涉及一种基于opentsdb的数据展示方法设备及介质。
背景技术
在部分行业的企业中,有部分的数据是根据时间不断进行变化的。例如,煤炭行业的矿井内检测瓦斯浓度等传感器的数据、金融行业中股票的实时股价、扬尘监管平台中PM2.5、PM10等数据。这类数据我们统称为时序数据,时序数据是统一指标按事件顺序记录的数据列。此类数据往往为数据量较大,数据大多数为浮点数。时序数据分析的目的是通过找出样本内时间序列的统计特性和发展规律性,构建时间序列模型,进行样本外预测。
现有技术中,时序数据大都存储于关系数据库或非关系数据库中,前期因数据量较少,对时序数据查询较快,数据展现页面的加载数据可以达到预设要求,但随着时间的推移,历史数据越来越多,对时序数据查询花费时间较长,数据展现页面的加载速度很慢,用户体验极差。
发明内容
有鉴于此,本申请实施例提供了一种基于opentsdb的数据展示方法设备及介质,用于解决现有技术中,随着历史数据的增多,使得时序数据展示速度慢的问题。
本申请实施例采用下述技术方案:
本申请实施例提供一种基于opentsdb的数据展示方法,所述方法包括:
将opentsdb降采样的结果数据存储至预先建立的指标数据库,其中,所述指标数据库是基于关系数据库和/或非关系数据库建立;
根据所要查询的内容确定出查询方式,其中,所述查询方式包括第一方式与第二方式;
若查询方式为所述第一方式,查询所述opentsdb,得出第一查询结果,并展示所述第一查询结果;
若查询方式为所述第二方式,查询所述指标数据库,得出第二查询结果,并展示所述第二查询结果。
需要说明的是,本说明书实施例根据所要查询的内容确定查询方式,通过这种方式可以确定出更快捷的方式。此外,若是所要查询的内容数据量较少,可以直接调用更便捷的opentsdb,查询出所需的查询结果,并对查询结果进行展示;若是所要查询的内容数据量较多,可以调用指标数据库,由于指标数据库是将opentsdb降采样的结果数据进行存储,可以更快捷的查询出所需的查询结果,并对查询结果进行展示。
进一步的,所述将opentsdb降采样的结果数据存储至预先建立的指标数据库之前,所述方法还包括:
建立所述指标数据库所需的存储环境,其中,所述存储环境包括关系型数据库和/或非关系型数据库;
根据预设规则整理指标参数,其中,所述指标参数包括维度以及指标值;
根据整理后的指标参数创建指标数据库。
需要说明的是,通过上述方式可以在关系型数据库和/或非关系型数据库上建立指标数据库,用于存储opentsdb降采样的结果数据。
进一步的,所述预设规则为同类指标参数进行合并存放,不同类指标参数进行区分存放。
需要说明的是,通过上述方式对指标参数进行整理,以便更好的管理指标数据库。
进一步的,所述将opentsdb降采样的结果数据存储至预先建立的指标数据库之前,所述方法还包括:
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