[发明专利]一种基于结节特征的快速结节匹配方法

权利要求书

1.一种基于结节特征的快速结节匹配方法，其特性在于，所述方法包括：

获取满足预设条件的第一肺部CT图像和第二肺部CT图像；

对所述第一肺部CT图像和第二肺部CT图像进行肺分割和肺框缩放，使二者的肺部区域对齐，并获取转换函数；

根据所述转换函数找出两个CT图像的相邻结节，并计算相邻结节的归一化互相关系数；

根据归一化互相关系数与阈值的关系判断相邻结节是否为匹配的结节对。

2.根据权利要求1所述的基于结节特征的快速结节匹配方法，其特征在于，所述预设条件为同一被测者在不同时间或不同检测条件下的肺部CT体数据。

3.根据权利要求1所述的基于结节特征的快速结节匹配方法，其特征在于，所述对所述第一肺部CT图像和第二肺部CT图像进行肺分割和肺框缩放，使二者的肺部区域对齐，并获取转换函数的步骤包括：

对所述第一肺部CT图像和第二肺部CT图像进行肺分割获取对应的第一肺框图像和第二肺框图像；

将所述第一肺框图像通过缩放函数缩放后与所述第二肺框图像对齐，并获取第一肺部CT图像和第二肺部CT图像之间的转换函数。

4.根据权利要求3所述的基于结节特征的快速结节匹配方法，其特征在于，所述对所述第一肺部CT图像和第二肺部CT图像进行肺分割获取对应的第一肺框图像和第二肺框图像的步骤包括：

获取第一肺部CT图像和第二肺部CT图像的结节信息；

对第一肺部CT图像和第二肺部CT图像进行高斯滤波处理，得到CT滤波图像；

根据大津算法计算图像灰度分布的最大类间方差，确定图像中的全局阈值，将图像分为背景和前景的二值化图像；

通过形态学方法提取肺部图像中的整体轮廓线，然后通过闭操作及空洞填充得到肺内区域，并对肺部区域进行区域分析和膨胀操作得到肺框图像。

5.根据权利要求3所述的基于结节特征的快速结节匹配方法，其特征在于，所述缩放函数包括线性差值方法。

6.根据权利要求1所述的基于结节特征的快速结节匹配方法，其特征在于，所述根据所述转换函数找出两个CT图像的相邻结节，并计算相邻结节的归一化互相关系数的步骤包括：

根据所述转换函数对第一肺框图像的结节中心位置进行转换，并计算第二肺框图像和转换后的第一肺框图像结节间的欧式距离；

若欧式距离小于预设值，则判断为相邻结节；

计算相邻结节的归一化互相关系数。

7.根据权利要求6所述的基于结节特征的快速结节匹配方法，其特征在于，所述根据归一化互相关系数与阈值的关系判断相邻结节是否为匹配的结节对的步骤包括：

判断归一化互相关系数是否大于阈值；

若是，则表示相邻的结节为匹配的结节对。

8.根据权利要求6所述的基于结节特征的快速结节匹配方法，其特征在于，所述计算相邻结节的归一化互相关系数的步骤包括：

从第一肺框图像中剪切预设大小的第一图像块，从第二肺框图像中剪切相同大小的第二图像块；

计算第一图像块和第二图像块的归一化互相关系数。

9.根据权利要求8所述的基于结节特征的快速结节匹配方法，其特征在于，所述归一化互相关系数是根据第一图像块和第二图像块矩阵的方差，均值或协方差计算的系数矩阵。

10.根据权利要求1所述的基于结节特征的快速结节匹配方法，其特征在于，所述方法还包括：

获取匹配成功的相邻结节的参数；

根据匹配成功的相邻结节的参数变化计算参数的变化率；

通过所述参数的变化率提示结节的治疗效果或发展情况。