[发明专利]一种基于融合变异的测试数据生成方法

权利要求书

1.一种基于融合变异的测试数据生成方法，其特征在于，利用融合变异技术对种子图像测试数据进行变异，从而生成新的图像测试数据；该方法包括以下步骤：

1)在被测软件的原厂测试数据集中随机选取若干未进行过迷彩遮蔽伪装的图像测试数据，作为种子图像测试数据；

2)在被测软件的原厂测试数据集中随机选取若干进行过迷彩遮蔽伪装的图像测试数据，作为欺骗性图像；

3)分别对种子图像测试数据和欺骗性图像按亮度值进行量化，并根据量化结果将种子图像测试数据和欺骗性图像划分为多个连通区域；

4)调整欺骗性图像中各连通区域的亮度分布，使其介于欺骗性图像的原始亮度值和种子图像测试数据的亮度值分布之间，得到变异后的欺骗性图像；

5)生成种子图像测试数据和欺骗性图像的纹理库，其中纹理库中的每一项为图像的纹理片及该纹理片对应的亮度片；

6)根据2)中欺骗性图像变异后亮度赋值的结果在纹理库中寻找最匹配的亮度片，并用该亮度片对应的纹理片对种子图像测试数据进行纹理合成，生成新的图像测试数据。

2.如权利要求1所述的一种基于融合变异的测试数据生成方法，其特征在于，4)中利用python中skimage包中exposure模块调整欺骗性图像中各连通区域的亮度分布。

3.如权利要求1所述的一种基于融合变异的测试数据生成方法，其特征在于，3)中采用种子填充法划分连通区域。

4.如权利要求1所述的一种基于融合变异的测试数据生成方法，其特征在于，该方法还包括：在6)中的纹理合成后中利用python中opencv库调整合成后图像的对比度，以生成新的图像测试数据。

5.如权利要求1所述的一种基于融合变异的测试数据生成方法，其特征在于，6)中采用基于样图的纹理合成方法进行纹理合成。