[发明专利]应用近红外谷物分析仪建立油莎豆中粗脂肪含量的检测方法

权利要求书

1.应用近红外谷物分析仪建立油莎豆中粗脂肪含量的检测方法，其特征在于，包括以下步骤：

S1标准样品准备所用标准样品为粗脂肪含量覆盖范围18.49％-38.68％的油莎豆株系，挑选饱满、无虫眼颗粒，洗净晒干备用；

S2近红外扫描取20g油莎豆样品放于旋转样品小盘中，采用近红外谷物分析仪扫描谱区950-1650nm，分辨率为5nm，采集样品吸收光谱，获得样品在近红外波长的所有光谱信息，得到校正集样本光谱；

S3光谱预处理对上述所得校正集样本光谱用The Unscrambler软件进行预处理；

S4测定化学标准值依据NY/T 4-1982方法检测油莎豆样品粗脂肪含量作为化学标准值；

S5输入化学值并导出检测曲线将测定的样品化学标准值输入近红外谷物分析仪，将赋有化学标准值的近红外光谱曲线导出；

S6建立定标模型以所述油莎豆样品的化学值为标准值，利用样品近红外光谱值与对应化学标准值之间关系运用偏最小二乘法建立定标模型，将化学值和近红外值进行比较分析，SEP值为小于0.5％；

S7模型导入设定项目将粗脂肪的定标模型导入近红外谷物分析仪内设定项目，即完成设置，可以用来检测未知样品；

S8未知含量的油莎豆样品粗脂肪测定将步骤S1所述标样品替换为待测油莎豆样品，重复所述步骤S1，用上述已导入定标模型的设定项目程序扫描待测样品，即可得到待测油莎豆样品的粗脂肪含量。

2.根据权利要求1所述的检测方法，其特征在于，所用标准样品为纯化的油莎豆株系。

3.根据权利要求1所述的检测方法，其特征在于，所用标准样品为油莎豆株系100份以上。

4.根据权利要求1所述的检测方法，其特征在于，所述近红外谷物分析仪为波通DA7250近红外谷物分析仪。

5.根据权利要求1所述的检测方法，其特征在于，步骤S2中扫描方式为连续波长近红外扫描或离散波长近红外扫描。

6.根据权利要求5所述的检测方法，其特征在于，扫描方式为连续波长近红外扫描时，所述化学计量学多元校正算法为偏最小二乘法或主成分回归。

7.根据权利要求5所述的检测方法，其特征在于，所述扫描方式为离散波长近红外扫描时，所述化学计量学多元校正算法为逐步回归算法或多元线性回归算法。

8.根据权利要求1所述的检测方法，其特征在于，步骤S3中所述的预处理方法为多元散射校正法、平滑方法和求导方法的至少一种，求导方法为一阶求导或二阶求导法。