[发明专利]一种基于物联网技术的胡柚病虫害监测方法在审
| 申请号: | 202010959375.6 | 申请日: | 2020-09-14 |
| 公开(公告)号: | CN112070095A | 公开(公告)日: | 2020-12-11 |
| 发明(设计)人: | 丁霞军;蒋晓丹 | 申请(专利权)人: | 衢州学院 |
| 主分类号: | G06K9/36 | 分类号: | G06K9/36;G06K9/40;G06K9/46;G06K9/62 |
| 代理公司: | 浙江专橙律师事务所 33313 | 代理人: | 朱孔妙 |
| 地址: | 324000 浙江*** | 国省代码: | 浙江;33 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 一种 基于 联网 技术 病虫害 监测 方法 | ||
1.一种基于物联网技术的胡柚病虫害监测方法,其特征在于:包括以下步骤:
步骤一、图像预处理,利用图像传感器设备采集胡柚病虫害图像,对胡柚病虫害图像进行预处理,得到预处理后的胡柚病虫害图像;
步骤二、去噪,通过高斯滤波器过滤掉图像中的高斯白噪声,对图像区域内的不同领域像素设置不同权值,得到去噪后的胡柚病虫害图像;
步骤三、特征提取,对步骤二中去噪后的胡柚病虫害图像进行特征提取,得到胡柚病虫害的有效图像特征,并对有效图像特征进行图像质量处理,得到训练样本数据;
步骤四、构建SVM模型,通过SVM模型对训练样本数据进行分类,得到胡柚病虫害的分类结果,预测胡柚病虫害发生趋势。
2.根据权利要求1所述的一种基于物联网技术的胡柚病虫害监测方法,其特征在于:所述步骤一采集的胡柚病虫害图像为JPEG格式的RGB彩色图像。
3.根据权利要求1所述的一种基于物联网技术的胡柚病虫害监测方法,其特征在于:所述步骤一对胡柚病虫害图像进行预处理包括对图像进行数字化、几何变换、归一化、平滑、复原和增强中的任意一项或多项处理。
4.根据权利要求1所述的一种基于物联网技术的胡柚病虫害监测方法,其特征在于:所述步骤三中特征提取的方式为对采集到的胡柚病虫害图像进行智能化批量筛选,以淘汰掉部分不适用的特征。
5.根据权利要求1所述的一种基于物联网技术的胡柚病虫害监测方法,其特征在于:所述步骤三中的特征提取为对图像的颜色特征、纹理特征和形态特征进行提取。
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