[发明专利]一种基于稀疏度自适应的1-Bit压缩宽带频谱感知方法

权利要求书

1.一种基于稀疏度自适应的1-Bit压缩宽带频谱感知方法，其特征在于，包括以下步骤：

将基于pinball损失函数的二进制迭代硬阀值算法与自适应稀疏性相结合，构建ASPIHT算法，然后基于ASPIHT算法，利用固定步长调整硬阀值自适应地估计信号稀疏度，利用估计的信号稀疏度进行原始信号的恢复，实现基于稀疏度自适应的1-Bit压缩宽带频谱感知。

2.根据权利要求1所述的基于稀疏度自适应的1-Bit压缩宽带频谱感知方法，其特征在于，具体包括以下步骤：

1b)获取测量向量y、观测矩阵Φ、最大迭代次数maxIter及固定步长m；

2b)设定x⁰＝0，残差r⁰＝y，迭代计数器iter＝0，估计稀疏度S＝m，阶段索引j＝1，α0；

3b)进行原始信号的恢复。

3.根据权利要求1所述的基于稀疏度自适应的1-Bit压缩宽带频谱感知方法，其特征在于，步骤3b)的具体操作为：

1c)计算a^iter+1＝x^iter-αΦ^Tg^iter；

2c)计算b^iter+1＝η_S(a^iter+1)，更新残差r^iter+1＝y-sign(Φb^iter+1)；

3c)计算信号估计值的能量差，当||b^iter+1-x^iter||₂≤ε条件不满足，则转至步骤4c)，否则，则转至步骤5c)；

4c)判断||r^iter+1||₂≥||r^iter||₂条件是否成立，当||r^iter+1||₂≥||r^iter||₂条件成立，则更新迭代索引j＝j+1,iter＝iter+1，更新参数S＝j*m，再转至步骤7c)；否则，则转至步骤5c)；

5c)令x^iter+1＝x^iter；

6c)令r^iter+1＝r^iter；

7c)当iter≤maxIter，则转至步骤2c)，否则，则转至步骤8c)；

8c)输出恢复结果及信号的估计稀疏度S，其中，