[发明专利]数据监控管理方法、装置、服务器及可读存储介质

权利要求书

1.一种数据监控管理方法，其特征在于，所述方法包括：

通过与监控数据源对应的工具集获取相应监控数据源的数据集，所述监控数据源包括前端数据源、应用数据源、基础设施数据源、业务流程数据源中的至少两种；

将所述数据集中的数据转换为指定格式的数据；

根据与所述指定格式的数据的数据类别对应的处理策略，通过大数据处理工具对所述数据集中的所述指定格式的数据进行分析处理，得到处理结果。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，通过与监控数据源对应的工具集获取相应监控数据源的数据集，包括：

通过与所述前端数据源对应的第一工具集获取所述前端数据源的第一数据集；

通过与所述应用数据源对应的第二工具集获取所述应用数据源的第二数据集；

通过与所述基础设施数据源对应的第三工具集获取所述基础设施数据源的第三数据集；

通过与所述业务流程数据源对应的第四工具集获取所述业务流程数据源的第四数据集。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述第一工具集包括用于收集网站的统计数据的Piwik工具、用于收集用户运营数据的收集工具、用于收集性能数据的第一应用性能管理工具中的至少一种；

所述第二工具集包括用于收集性能数据的第二应用性能管理工具、用于收集中间件数据的第一Zabbix工具、用于收集日志的Flume/FileBeat工具中的至少一种；

所述第三工具集包括用于收集服务器/数据库的相关数据的第二Zabbix工具、用于收集容器数据的Prometheus工具中的至少一种；

所述第四工具集包括用于收集业务数据的API工具。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据与所述指定格式的数据的数据类别对应的处理策略，通过大数据处理工具对所述数据集中的所述指定格式的数据进行分析处理，得到处理结果，包括：

当所述处理策略为过滤策略时，通过所述大数据处理工具对所述数据集中的所述指定格式的数据进行过滤，得到过滤后的数据；

当所述处理策略为分类策略时，通过所述大数据处理工具，将所述指定格式的数据存储于与所述数据类别及来源标识对应的存储区域；

当所述处理策略为统计策略时，通过所述大数据处理工具，统计在预设时段内的指定数据类别的数据的数量。

5.根据权利要求1-4中任一项所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

在所述处理结果包括存在异常数据的结果时，向所述异常数据对应的监控数据源或用户终端发送报警提示。

6.根据权利要求1-4中任一项所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

通过消息队列，将所述处理结果发送至用户终端，用于所述用户终端根据预设格式展示所述处理结果，所述预设格式包括统计图、表格中的至少一种。

7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，将所述数据集中的数据转换为指定格式的数据，包括：

将所述数据集中的数据转换为JSON格式的数据。

8.一种数据监控管理装置，其特征在于，所述装置包括：

数据获取单元，用于通过与监控数据源对应的工具集获取相应监控数据源的数据集，所述监控数据源包括前端数据源、应用数据源、基础设施数据源、业务流程数据源中的至少两种；

转换单元，用于将所述数据集中的数据转换为指定格式的数据；

分析处理单元，用于根据与所述指定格式的数据的数据类别对应的处理策略，通过大数据处理工具对所述数据集中的所述指定格式的数据进行分析处理，得到处理结果。

9.一种服务器，其特征在于，所述服务器包括相互耦合的存储器、处理器，所述存储器内存储计算机程序，当所述计算机程序被所述处理器执行时，使得所述服务器执行如权利要求1-7中任一项所述的方法。

10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述可读存储介质中存储有计算机程序，当所述计算机程序在计算机上运行时，使得所述计算机执行如权利要求1-7中任意一项所述的方法。