[发明专利]一种图像处理方法、装置、电子设备及存储介质在审
| 申请号: | 202010940502.8 | 申请日: | 2020-09-09 |
| 公开(公告)号: | CN112085680A | 公开(公告)日: | 2020-12-15 |
| 发明(设计)人: | 张凯皓;罗文寒;刘威 | 申请(专利权)人: | 腾讯科技(深圳)有限公司 |
| 主分类号: | G06T5/00 | 分类号: | G06T5/00;G06K9/62 |
| 代理公司: | 广州三环专利商标代理有限公司 44202 | 代理人: | 熊永强;杜维 |
| 地址: | 518057 广东省深圳*** | 国省代码: | 广东;44 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 一种 图像 处理 方法 装置 电子设备 存储 介质 | ||
1.一种图像处理方法,其特征在于,所述方法包括:
获取待处理图片;
对所述待处理图片进行特征检测,以获取所述待处理图片的雨线特征图和雨滴特征图,其中,所述雨线特征图包括所述待处理图片中雨线对应的图像区域,所述雨滴特征图包括所述待处理图片中雨滴对应的图像区域;
利用所述雨线特征图和所述雨滴特征图对所述待处理图片进行去雨处理,以得到去除雨线和雨滴的目标图片。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述对所述待处理图片进行特征检测,以获取所述待处理图片的雨线特征图和雨滴特征图,包括:
对所述待处理图片进行特征检测,得到所述待处理图片的特征信息;
对所述特征信息进行解析处理,以获取所述待处理图片中的雨线图像区域和雨滴图像区域;
将所述雨线图像区域作为所述待处理图片的雨线特征图,以及将所述雨滴图像区域作为所述待处理图片的雨滴特征图。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述对所述待处理图片进行特征检测,得到所述待处理图片的特征信息,包括:
将所述待处理图片输入去雨模型的特征提取网络进行特征检测,得到所述特征提取网络的输出结果;
将所述输出结果作为所述待处理图片的特征信息。
4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述特征提取网络包括双注意力检测网络。
5.根据权利要求1~4中任一项所述的方法,其特征在于,所述利用所述雨线特征图和所述雨滴特征图对所述待处理图片进行去雨处理,以得到去除雨线和雨滴的目标图片,包括:
利用所述特征信息和所述雨线特征图对所述待处理图片进行去雨处理,得到去除雨线的图片;
利用所述特征信息和所述雨滴特征图对所述待处理图片进行去雨处理,得到去除雨滴的图片;
根据所述待处理图片、所述去除雨线的图片和所述去除雨滴的图片生成去除雨线和雨滴的目标图片。
6.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,所述利用所述特征信息和所述雨线特征图对所述待处理图片进行去雨处理,得到去除雨线的图片,包括:
对所述特征信息和所述雨线特征图进行融合处理,得到雨线融合特征图;
将所述雨线融合特征图输入去雨模型的雨线清理网络,以得到去除雨线的图片。
7.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,所述利用所述特征信息和所述雨滴特征图对所述待处理图片进行去雨处理,得到去除雨滴的图片,包括:
对所述特征信息和所述雨滴特征图进行融合处理,得到雨滴融合特征图;
将所述雨滴融合特征图输入去雨模型的雨滴清理网络,以得到去除雨滴的图片。
8.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,所述根据所述待处理图片、所述去除雨线的图片和所述去除雨滴的图片生成去除雨线和雨滴的目标图片,包括:
将所述待处理图片、所述去除雨线的图片和所述去除雨滴的图片输入去雨模型的图像合成网络,以得到去除雨线和雨滴的目标图片。
9.根据权利要求6所述的方法,其特征在于,所述对所述特征信息和所述雨线特征图进行融合处理,得到雨线融合特征图,包括:
对所述特征信息和所述雨线特征图进行融合处理,得到第一融合特征图;
获取预置常数与所述雨线特征图之间的差;
对所述特征信息和所述预置常数与所述雨线特征图之间的差进行融合处理,得到第二融合特征图;
将所述第一融合特征图和所述第二融合特征图作为雨线融合特征图。
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