[发明专利]鉴别证件的方法、装置、计算机设备和存储介质

说明书

本发明涉及人工智能技术，提出的鉴别证件的方法、装置、计算机设备和存储介质，其中方法包括：获取多个不同类型的摄像头从不同角度同时拍摄同一证件的图片数据，以及获取各个摄像头的拍摄参数和环境参数；将各图片数据分别与各图片数据对应的拍摄参数进行配对，得到多个配对信息；将各配对信息依次输入至预设的神经网络中进行计算，得到各数据图片对应的特征值；将各特征值与环境参数输入到预设的分类网络中进行计算，得到各图片对应的分类结果；依据各分类结果确定证件的真伪，这样直接通过多个具有一定间距的摄像头同时进行拍摄，从而实现多个角度拍摄，不但降低了传统鉴伪拍摄的角度不易控制，且需要通过多次重复操作的问题，而且采集便利。

技术领域

本发明涉及到数据处理的技术领域，特别是涉及到一种鉴别证件的方法、装置、计算机设备和存储介质。

背景技术

目前有些证件需要利用光栅进行防伪。而针对光栅的图像鉴伪，一般是基于多种角度多次拍摄得到的证件图片进行的。但多次拍摄的时候，需要通过防替换检测来防止证件被替换，这就会导致开发成本，维护成本及运营成本的增加，而且在拍摄的过程中，采用多个角度进行拍摄时，由于从不同的角度看同一张光栅图片，所看到图像不同，人眼对光栅差异的分辨率低，对于不同角度的同一个证件的图片，通过人眼来识别可能会产生不同结果，导致不同角度图片识别结果差异较大，虽然通过相机和算法能够降低对各个图像识别结果的差异，但这会导致图片采集方式要求严格，容易导致多次采集的图片无法准确对齐，使得输入的图片差异影响远远超过了光栅在不同角度图像出现的差异，从而导致结果准确率降低，而且还需要进行多次采集，采集成本高，采集难度大，难以满足实际需求。

发明内容

本发明的主要目的为提供一种鉴别证件的方法、装置、计算机设备和存储介质，旨在解决现有技术中对证件进行鉴伪时采集难度大的技术问题。

基于上述发明目的，本发明提出一种鉴别证件的方法，包括：

获取多个不同类型的摄像头从不同角度同时拍摄同一证件的图片数据，以及获取各个摄像头的拍摄参数和环境参数，所述拍摄参数为所述摄像头拍摄时可调节的参数，所述环境参数为所述摄像头拍摄时所述证件所在环境的参数；

将各所述图片数据分别与各所述图片数据对应的拍摄参数进行配对，得到多个配对信息；

将各所述配对信息依次输入至预设的神经网络中进行计算，得到各所述数据图片对应的特征值，所述神经网络为用于提取图片特征的卷积神经网络；

将各所述特征值与所述环境参数输入到预设的分类网络中进行计算，得到各所述图片对应的分类结果；

依据各所述分类结果确定所述证件的真伪。

进一步地，所述神经网络包括隐含层，所述将各所述配对信息依次输入至预设的神经网络中进行计算，得到各所述数据图片对应的特征值的步骤，包括：

将各所述配对信息中的图片输入到所述隐含层进行计算得到对应的特征信息；

将各所述特征信息与对应的配对信息中的拍摄参数进行计算得到各所述图片对应的特征值。

进一步地，所述获取多个不同类型的摄像头从不同角度同时拍摄同一证件的图片数据，以及获取各个摄像头的拍摄参数和环境参数的步骤之前，包括：

接收用于开启一指定类型光源的指令；

依据所述指令开启所述指定类型光源；

获取所述环境参数的步骤，包括：

采集所述指定类型光源所对应的光照度，得到所述环境参数。

进一步地，所述分类网络为二分类类型的第一网络或时间序列类型的第二网络，所述将各所述特征值与所述环境参数输入到预设的分类网络中进行计算，得到各所述图片对应的分类结果的步骤，包括：