[发明专利]一种空调器和出风温度的控制方法在审
| 申请号: | 202010917391.9 | 申请日: | 2020-09-03 |
| 公开(公告)号: | CN112254288A | 公开(公告)日: | 2021-01-22 |
| 发明(设计)人: | 王宁;温燕斌 | 申请(专利权)人: | 海信(山东)空调有限公司 |
| 主分类号: | F24F11/64 | 分类号: | F24F11/64;F24F11/61;F24F11/62;F24F11/80;F25B13/00 |
| 代理公司: | 北京睿博行远知识产权代理有限公司 11297 | 代理人: | 龚家骅 |
| 地址: | 266700 山东省*** | 国省代码: | 山东;37 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 一种 空调器 温度 控制 方法 | ||
本发明公开了一种空调器和出风温度的控制方法,空调器的控制器被配置为,获取所述AI模块开启时所述室内风扇的出风温度的设定值的历史记录次数;若所述历史记录次数不小于预设次数,根据最近记录的所述预设次数中各所述设定值的出现次数和记录时间确定所述AI模块输出的所述出风温度的预设目标值,并根据所述预设目标值控制所述出风温度;其中,所述设定值为维持时长大于预设时长的设定值,从而在不提高成本的基础上准确调节出风温度。
技术领域
本申请涉及空调控制领域,更具体地,涉及一种空调器和出风温度的控制方法。
背景技术
由于空调器的出风温度达到设定值调节需要一定时间,或者用户不清楚当前最舒适的出风温度,用户开机后经常需要使用遥控器多次输入温度设定值才能使出风温度达到预期效果。
在空调行业中,可以自主学习用户习惯并应用的空调产品十分少见,其主要原因有以下三点:
1、空调的使用需要结合室内外环境温度、湿度、季节等因素,这使自主学习的算法十分繁杂庞大。
2、空调产品的储存空间十分有限,若想要植入机器学习或深度学习的算法,将会占用大量的存储空间,使得产品成本大幅升高。
3、为了避免占用大量空间,可以将算法放入云端平台,但是会增加大量的开发与通信成本。
因此,如何提供一种在不提高成本的基础上准确调节出风温度的空调器,是目前有待解决的技术问题。
发明内容
本发明实施例提供一种空调器,用以解决现有技术中无法在不提高成本的基础上准确调节出风温度的技术问题,包括:
冷媒循环回路,使冷媒在压缩机、冷凝器、膨胀阀、蒸发器、四通阀和减压器组成回路中进行循环;
压缩机,用于进行将低温低压冷媒气体压缩成高温高压冷媒气体并排至冷凝器的工作;
室外热交换器和室内热交换器,其中,一个为冷凝器进行工作,另一个为蒸发器进行工作;
室内风扇,用于将气流经吸入口引入并经室内热交换器后由吹出口送出;
AI模块,用于输出室内风扇的出风温度的预设目标值;
控制器被配置为,包括:
获取所述AI模块开启时所述室内风扇的出风温度的设定值的历史记录次数;
若所述历史记录次数不小于预设次数,根据最近记录的所述预设次数中各所述设定值的出现次数和记录时间确定所述AI模块输出的所述出风温度的预设目标值,并根据所述预设目标值控制所述出风温度;
其中,所述设定值为维持时长大于预设时长的设定值。
一些实施例中,所述控制器还被配置为:
若各所述设定值中最多出现次数的设定值的个数为一,根据所述最多出现次数的设定值确定所述预设目标值;
若各所述设定值中最多出现次数的设定值的个数大于一,根据各所述最多出现次数的设定值中记录时间最近的设定值确定所述预设目标值。
一些实施例中,所述控制器还被配置为:
若所述历史记录次数小于所述预设次数且大于零,根据各所述设定值中记录时间最近的设定值确定所述预设目标值。
一些实施例中,所述控制器还被配置为:
若所述历史记录次数为零,控制所述AI模块不输出所述预设目标值,并根据用户输入的设定值控制所述出风温度。
一些实施例中,所述控制器还被配置为:
接收用户输入的空调开机指令或开启所述AI模块的开启指令;
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