[发明专利]一种基于区块链的数据处理方法、装置、设备及存储介质

说明书

本申请实施例公开了一种基于区块链的数据处理方法、装置、设备及存储介质，应用于区块链领域，其中方法包括：接收携带有用户信息和数据关联图像的目标数据上链请求，通过预部署的智能合约调用图像识别模型识别数据关联图像，并基于识别结果确定数据关联图像对应的结构化数据，通过区块链网络中的共识节点对结构化数据进行共识验证，在共识验证通过后，将结构化数据和用户信息关联写入区块链网络对应的区块链中。结合区块链的不可篡改性，在区块链上实现结构化数据的提取和存储，可以提高整个过程的透明性，防止结构化数据被篡改的问题，有利于提高所提取的结构化数据的准确性和可信度。

技术领域

本申请涉及计算机技术领域，应用于区块链领域，尤其涉及一种基于区块链的数据处理方法、装置、设备及存储介质。

背景技术

目前，在人们的日常生活中通常需要利用各种目标数据进行不同的处理，但在现实场景中，通常用户提供的是对目标数据进行拍照得到的数据关联图像，或者打印得到的数据关联图像，想要从数据关联图像中获取对应的结构化数据时，通常是通过用户手工录入的方式。以目标数据为票据数据(例如发票、购物小票、单据等等数据)为例，人们经常用各种票据来做报销或者做统计处理，在对票据进行报销或者统计的场景中，通常需要的是票据的结构化数据(例如发票代码、发票金额、发票开立企业信息等)，但现实场景通常是用户一般只能提供对票据进行拍照得到的票据图像或者打印的票据(即上述数据关联图像)，想要获取票据对应的结构化数据，经常是通过用户手工录入的方式。可见，现有从数据关联图像中获取结构化数据的方式，效率低下，且存在被篡改的风险，很难保证数据的准确性和可信度。

发明内容

本申请实施例提供了一种基于区块链的数据处理方法、装置、设备及存储介质，一方面结合图像识别技术，有利于提高获取数据关联图像对应结构化数据的效率；另一方面，结合区块链的不可篡改性，在区块链上实现结构化数据的提取和存储，可以提高整个过程的透明性，防止结构化数据被篡改的问题，有利于提高所提取的结构化数据的准确性和可信度。

一方面，本申请实施例提供了一种基于区块链的数据处理方法，应用于区块链网络的节点，所述方法包括：

接收目标数据上链请求，所述目标数据上链请求中携带有用户信息和数据关联图像；

通过预部署的智能合约调用图像识别模型识别所述数据关联图像，并基于识别结果确定所述数据关联图像对应的结构化数据；

通过所述区块链网络中的共识节点对所述结构化数据进行共识验证；

在所述共识验证通过后，将所述结构化数据和所述用户信息关联写入所述区块链网络对应的区块链中。

另一方面，本申请实施例提供了一种基于区块链的数据处理装置，所述装置包括：

通信模块，用于接收目标数据上链请求，所述目标数据上链请求中携带有用户信息和数据关联图像；

处理模块，用于通过预部署的智能合约调用图像识别模型识别所述数据关联图像，并基于识别结果确定所述数据关联图像对应的结构化数据；

所述处理模块，还用于通过所述区块链网络中的共识节点对所述结构化数据进行共识验证，在所述共识验证通过后，将所述结构化数据和所述用户信息关联写入所述区块链网络对应的区块链中。

再一方面，本申请实施例提供了一种电子设备，包括处理器、存储器和通信接口，所述处理器、存储器和通信接口相互连接，其中，所述存储器用于存储支持终端执行上述方法的计算机程序，所述计算机程序包括程序指令，所述处理器被配置用于调用所述程序指令，执行如下步骤：

通过通信接口接收目标数据上链请求，所述目标数据上链请求中携带有用户信息和数据关联图像；

通过预部署的智能合约调用图像识别模型识别所述数据关联图像，并基于识别结果确定所述数据关联图像对应的结构化数据；