[发明专利]水质污染类型溯源方法、装置、设备及可读存储介质

权利要求书

1.一种水质污染类型溯源方法，其特征在于，所述方法包括：

获取自动监测点控制区域内存在的行业类型、多种水质污染事件类型以及水质监测因子；

建立所述水质污染事件类型和所述水质监测因子的关系矩阵，包括：

若水质污染发生时会对某一项水质监测因子产生显著影响，则在对应位置标记为“1”，若对水质监测因子不产生影响或影响较小，则标记为“0”，如此便可得到水质污染事件类型和水质监测因子的第一关系矩阵A_m×n；

计算第一关系矩阵A_m×n各列之和，再将第一关系矩阵A_m×n中每一元素除以其所在列的和得到第二关系矩阵A¹_m×n；

将所述第二关系矩阵进行归一化处理，以得到所述水质污染事件类型和所述水质监测因子的关系矩阵；

获取所述自动监测点控制区域内水质的实时监测数据，并提取所述自动监测点控制区域内的水质变化特征，包括获取所述自动监测点控制区域内水质的历史监测数据及实时监测数据；对每一项所述水质监测因子的所述实时监测数据进行标准化处理，以得到所述水质变化特征，具体地：

对每一项水质监测因子的实时监测数据进行标准化处理采用公式为：

其中，表示第i个水质监测因子的实时监测数据偏离平均值的标准差，表示第i个水质监测因子的实时监测数据，表示选择的历史监测数据的平均值， 表示选择的历史监测数据的标准差；

浓度增加，则表示水质变差的监测因子，取z’_i =z_i；浓度降低，则表示水质变差的监测因子，取z’_i = -z_i；对于浓度增加与降低水质均有可能变差的监测因子，取z’_i =|z_i|，如此地，根据上述各个水质监测因子z’_i值生成表示水质变化特征的向量 ，其中，该水质变化特征的向量 为行向量；

判断所述水质是否发生异常，包括获取指示所述水质监测因子对水质污染作用强弱的第一向量；将所述第一向量和所述水质变化特征的向量 相乘，以得到第二向量；根据所述第二向量的分量值确定所述水质是否发生异常；

若判断为是，则将所述水质变化特征和所述关系矩阵进行匹配，以得到各所述水质污染事件类型发生的概率值，包括将所述水质污染事件类型和所述水质监测因子的关系矩阵和所述水质变化特征的向量 进行转置相乘，以得到各所述水质污染事件类型发生的概率值；

对各所述水质污染事件类型发生的概率值进行标准化处理，以确定所述水质污染事件类型。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对各所述水质污染事件类型发生的概率值进行标准化处理，以确定所述水质污染事件类型，进一步包括：

将所述水质污染事件类型发生的概率值进行标准化处理；

根据所述标准化处理后的所述水质污染事件类型发生的概率值确定所述水质污染事件类型。