[发明专利]文本摘要生成方法、装置、计算机设备及可读存储介质

权利要求书

1.一种文本摘要生成方法，其特征在于，所述方法包括：

获取待处理文本，并基于所述待处理文本获取所述待处理文本所对应的文本向量；

将所述文本向量输入至预设Transformer模型进行处理，以得到所述待处理文本所对应的第一输出向量；

将所述第一输出向量输入至预设Seq2Seq模型进行处理，以得到所述待处理文本所对应的第二输出向量；

根据所述第二输出向量生成所述待处理文本所对应的文本摘要。

2.根据权利要求1所述待处理文本摘要生成方法，其特征在于，所述根据所述第二输出向量生成所述待处理文本所对应的文本摘要的步骤包括：

将所述第二输出向量进行多分类，以得到所述第二输出向量所对应的分布概率；

判断所述分布概率是否大于或者等于预设概率阈值；

若所述分布概率大于或者等于所述预设概率阈值，将所述分布概率所对应的第二输出向量作为目标向量；

获取所述目标向量所对应的目标句子；

将所述目标句子进行组合，以生成所述待处理文本所对应的文本摘要。

3.根据权利要求2所述待处理文本摘要生成方法，其特征在于，所述将所述第二输出向量进行多分类，以得到所述第二输出向量所对应的分布概率的步骤包括：

将所述第二输出向量输入至基于Sotfmax函数的预设分类器；

根据所述Sotfmax函数对所述第二输出向量进行多分类，以得到所述第二输出向量所对应的分布概率。

4.根据权利要求1-3任一项所述待处理文本摘要生成方法，其特征在于，所述获取待处理文本，并基于所述待处理文本获取所述待处理文本所对应的文本向量的步骤包括：

获取待处理文本，并将所述待处理文本进行分词，以得到所述待处理文本所包括的词语；

对所述词语进行词嵌入以得到所述词语所对应的词向量；

将所述待处理文本根据所述待处理文本中所包含的标点符号进行切割，以得到所述待处理文本中所包含的句子；

基于所述词向量，将所述句子进行句子嵌入以得到所述句子所对应的句子向量；

将所有所述句子向量进行组合以得到所述待处理文本所对应的文本向量。

5.根据权利要求4所述待处理文本摘要生成方法，其特征在于，所述基于所述词向量，将所述句子进行句子嵌入以得到所述句子所对应的句子向量的步骤包括：

获取所述句子中所包含的词语；

根据所述词向量及所述句子中所包含的词语，得到所述句子所对应的句子向量。

6.根据权利要求5所述待处理文本摘要生成方法，其特征在于，所述根据所述词向量及所述句子中所包含的词语，得到所述句子所对应的句子向量的步骤包括：

获取所述句子中所包含的词语所对应的词向量；

将所有所述句子中所包含的词语所对应的词向量进行相加并取平均，以得到所述句子所对应的句子向量。

7.根据权利要求4所述待处理文本摘要生成方法，其特征在于，所述基于所述词向量，将所述句子进行句子嵌入以得到所述句子所对应的句子向量的步骤包括：

判断所述句子中是否包含预设词语；

若所述句子中未包含预设词语，将所述句子作为目标句子；

基于所述词向量，将所述目标句子进行句子嵌入以得到所述目标句子所对应的句子向量。

8.一种文本摘要生成装置，其特征在于，包括：

获取单元，用于获取待处理文本，并基于所述待处理文本获取所述待处理文本所对应的文本向量；

第一输入单元，用于将所述待处理文本向量输入至预设Transformer模型进行处理，以得到所述待处理文本所对应的第一输出向量；

第二输入单元，用于将所述第一输出向量输入至预设Seq2Seq模型进行处理，以得到所述待处理文本所对应的第二输出向量；

生成单元，用于根据所述第二输出向量生成所述待处理文本所对应的文本摘要。