[发明专利]数据审核方法、系统及电子设备

说明书

本申请提供了数据审核方法、系统及电子设备。本申请中，当指定区域内已配置的智能系统在基于已配置的智能算法对至少一个采集图像进行处理时发生异常，则本实施例针对上述异常先尝试采用智能审核以得到用于纠正所述异常的目标数据，而若智能审核失败，则再触发审核客户端借助人工审核得到用于纠正所述异常的目标数据，后续即可依据目标数据生成商品订单，确保了商品订单的准确性，提高了无感支付的购物体验。

技术领域

本申请涉及图像处理技术，特别涉及数据审核方法、系统及电子设备。

背景技术

随着图像识别技术以及支付技术的发展，无感支付的应用越来越广泛。以无人超市为例，在无人超市中用户选购商品之后无需排队支付结算即可直接离开，无人超市对应的智能系统会基于智能算法判断用户购买了哪些商品并触发结算扣款。这种无感支付给用户带来了极大的便利。

但是，在无感支付应用中，智能系统在进行识别时常会出现一些异常，比如无法将新进入指定区域(比如无人超市、无人仓库等，统称指定区域)的用户和已注册的支付账户绑定、无法将用户与商品关联、无法确定用户选购的商品的类别、数量等。而这些异常会导致最终为用户生成的应用于上述指定区域(比如无人超市等)的商品订单不准确。

发明内容

本申请实施例提供了数据审核方法、系统及电子设备，以确保商品订单的准确。

本申请提供的技术方案包括：

本申请实施例提供一种数据审核方法，该方法包括：

当监测到第一审核服务请求时，所述第一审核服务请求是由指定区域内已配置的智能系统在基于已配置的智能算法对至少一个采集图像进行处理时监测到异常触发的，则依据所述第一审核服务请求携带的事件类型审核所述第一审核服务请求携带的第一告警数据以得到用于纠正所述异常的目标数据，并在审核失败时，向审核客户端发送所述第一审核服务请求，以由审核客户端得到用于纠正所述异常的目标数据。

可选地，所述依据所述第一审核服务请求携带的事件类型审核所述审核服务携带的第一告警数据包括：

依据所述事件类型确定与所述事件类型匹配的审核策略；

按照所述审核策略对所述第一审核服务请求携带的第一告警数据进行审核以得到用于纠正所述异常的目标数据。

可选地，所述事件类型为第一类型，所述第一类型用于指示新生成的目标用户轨迹与任一用户在进入指定区域时被分配的已知用户ID关联失败；第一告警数据包括所述至少一个采集图像对应的图像信息、所述目标用户轨迹；所述审核策略为用户轨迹审核策略；

所述按照所述审核策略对所述第一审核服务请求携带的引起所述异常的第一告警数据进行审核以得到用于纠正所述异常的目标数据包括：

从所述图像信息对应的至少一个采集图像中提取所述目标用户轨迹对应的用户图像区域；

依据所述目标用户轨迹对应的用户图像区域以及已获得的至少一个已知用户ID对应的用户图像区域，从所述至少一个已知用户ID中确定与所述目标用户轨迹相匹配的第一目标用户ID。

可选地，所述依据目标用户轨迹对应的用户图像区域以及已获得的至少一个已知用户ID对应的用户图像区域，从所述至少一个已知用户ID中确定与所述目标用户轨迹相匹配的第一目标用户ID包括：

将所述目标用户轨迹对应的用户图像区域输入至已训练的第一卷积神经网络得到目标人体特征模型；

将已获得的至少一个已知用户ID对应的用户图像区域输入至所述第一卷积神经网络得到各已知用户ID对应的候选人体特征模型；

依据所述目标人体特征模型与每一候选人体特征模型之间的相似度，将其中一个候选人体特征模型对应的已知用户ID确定为所述第一目标用户ID。