[发明专利]医疗风控规则生成方法、装置、设备及存储介质

权利要求书

1.一种医疗风控规则生成方法，其特征在于，包括：

获取初始医疗数据，所述初始医疗数据用于指示各个类型的医疗数据；

通过多个采样器分别对所述初始医疗数据进行采样，得到多个采样医疗数据，所述多个采样器为分布式部署；

通过多个近似规则识别器对所述多个采样医疗数据进行识别，得到每个近似规则识别器的多个候选医疗风控规则，近似规则识别器用于识别连接的采样器传输的采样医疗数据；

通过集成规则识别器对所述每个近似规则识别器的多个候选医疗风控规则进行合并和筛选，得到多个目标医疗风控规则。

2.根据权利要求1所述的医疗风控规则生成方法，其特征在于，所述通过多个近似规则识别器对所述多个采样医疗数据进行识别，得到每个近似规则识别器的多个候选医疗风控规则，近似规则识别器用于识别连接的采样器传输的采样医疗数据，包括：

调用多个近似规则识别器根据Apriori算法对连接的采样器传输的采样医疗数据进行规则识别，得到每个近似规则识别器的多个初始关联规则；

调用所述多个近似规则识别器根据Eclat算法分别对对应的多个初始关联规则进行迭代计算，得到每个近似规则识别器的多个候选医疗风控规则。

3.根据权利要求2所述的医疗风控规则生成方法，其特征在于，所述调用多个近似规则识别器根据Apriori算法对连接的采样器传输的采样医疗数据进行规则识别，得到每个近似规则识别器的多个初始关联规则，包括：

将多个采样医疗数据分别输入到对应连接的多个近似规则识别器中；

调用每个近似规则识别器和预置的Apriori算法对接收的采样医疗数据进行识别，生成每个近似规则识别器的多个初始关联规则。

4.根据权利要求3所述的医疗风控规则生成方法，其特征在于，所述调用每个近似规则识别器和预置的Apriori算法对接收的采样医疗数据进行识别，生成每个近似规则识别器的多个初始关联规则，包括：

调用目标近似规则识别器在接收的采样医疗数据中查找多个数据项集；

获取预置的最小支持度；

根据所述最小支持度对所述多个数据项集进行筛选，得到多个频繁项集；

根据所述多个频繁项集和预置的最小置信度，生成目标近似规则识别器识别到的多个目标关联规则；

获取其他近似规则识别器识别到的多个其他关联规则，并根据所述多个目标关联规则和所述多个其他关联规则，生成每个近似规则识别器的多个初始关联规则。

5.根据权利要求2所述的医疗风控规则生成方法，其特征在于，所述调用所述多个近似规则识别器根据Eclat算法分别对对应的多个初始关联规则进行迭代计算，得到每个近似规则识别器的多个候选医疗风控规则，包括：

调用每个近似规则识别器根据Eclat算法对对应的多个初始关联规则进行排序，得到每个近似规则识别器对应的排序后的关联规则集；

对所述每个近似规则识别器对应的排序后的关联规则集中前缀相同的规则进行剪枝操作，得到每个近似规则识别器对应的剪枝后的关联规则集，所述剪枝后的关联规则集包括多个候选规则；

将所述每个近似规则识别器对应的剪枝后的关联规则集中单一前置索引下的候选规则停止规则识别，生成每个近似规则识别器对应的多个候选医疗风控规则，所述前置索引用于指示候选规则的来源。

6.根据权利要求1所述的医疗风控规则生成方法，其特征在于，所述通过集成规则识别器对所述每个近似规则识别器的多个候选医疗风控规则进行合并和筛选，得到多个目标医疗风控规则，包括：

调用集成规则识别器收集每个近似规则识别器对应的多个候选医疗风控规则，得到候选医疗风控规则集；

对所述候选医疗风控规则集进行去重操作，得到去重后的候选医疗风控规则集；

对所述去重后的候选医疗风控规则集进行合并操作，得到合并的候选医疗风控规则集；

根据过程参数对所述合并的候选医疗风控规则集进行筛选，得到多个目标医疗风控规则，所述过程参数包括项目总数和每个近似规则识别器的支持度。