[发明专利]一种基于小波分解与泊松融合的图像融合方法及其应用在审
| 申请号: | 202010883243.X | 申请日: | 2020-08-28 |
| 公开(公告)号: | CN112001874A | 公开(公告)日: | 2020-11-27 |
| 发明(设计)人: | 张葛祥;杨强;皮祥辛;李新明;荣海娜 | 申请(专利权)人: | 四川达曼正特科技有限公司;成都理工大学;西南交通大学 |
| 主分类号: | G06T5/50 | 分类号: | G06T5/50 |
| 代理公司: | 成都盈信专利代理事务所(普通合伙) 51245 | 代理人: | 崔建中 |
| 地址: | 610093 四川省成都市武*** | 国省代码: | 四川;51 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 一种 基于 分解 融合 图像 方法 及其 应用 | ||
1.一种基于小波分解与泊松融合的图像融合方法,其特征在于,包括:
步骤1:将第一源图的ROI区域进行掩膜处理,得到ROI区域图;将第二源图进行掩膜处理,得到剩余背景区域图;
步骤2:将ROI区域图和剩余背景区域图分别进行小波分解,得到其图像金字塔;
步骤3:将ROI区域图和剩余背景区域图的图像金字塔中的低频分量进行泊松融合,得到融合图的低频分量;
步骤4:将ROI区域图和剩余背景区域图的图像金字塔中的高频分量进行局部方差加权融合,得到融合图的高频分量;
步骤5:将融合图的低频分量与高频分量组合成图像金字塔,再进行小波逆变换得到融合图。
2.如权利要求1所述的图像融合方法的应用,其特征在于,所述第一源图为钞纸的纸病样本,ROI区域为存在纸病的区域。
3.如权利要求2所述的图像融合方法的应用,其特征在于,所述小波分解的小波基为haar、db4或sym2,分解层数为1、2、3或4层。
4.如权利要求2所述的图像融合方法的应用,其特征在于,所述小波分解的小波基为db4,分解层数为4层。
5.如权利要求2所述的图像融合方法的应用,其特征在于,所述纸病为白点、白印、黑点、腐浆或穿孔,或白点、白印、黑点、腐浆、穿孔之任意两种的组合,或白点、白印、黑点、腐浆、穿孔之任意两种以上的组合。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于四川达曼正特科技有限公司;成都理工大学;西南交通大学,未经四川达曼正特科技有限公司;成都理工大学;西南交通大学许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服】
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