[发明专利]网络故障根因定位方法、装置、计算机设备及存储介质

权利要求书

1.一种网络故障根因定位方法，其特征在于，包括：

采集音视频传输的目标链路的状态信息，其中，所述目标链路包括多个频道链路，所述状态信息用于表征各频道链路至少一项运行状态的第二运行数据；

根据预设的标记规则，将所述第二运行数据划分为正样本数集和负样本数集；

基于所述正样本数集和负样本数集，计算所述目标链路各运行维度的维度指标，其中，所述维度指标用于表征所述各运行维度对所述目标链路运行状态的影响因子；

根据所述维度指标确定影响所述目标链路运行状态的频道链路为目标频道链路；

获取目标频道链路的链路信息，其中，所述目标频道链路包括多个频道节点，各频道节点构建具有多级连接关系的拓扑图谱，所述链路信息包括各频道节点不同运行维度产生的第一运行数据；

将所述链路信息输入至预设的模型集中，其中，所述模型集包括多个分析模型，各分析模型根据所述拓扑图谱和所述第一运行数据，分级判断所述多个频道节点中是否存在异常节点；

当确定所述多个频道节点中存在所述异常节点时，输出所述异常节点的节点信息。

2.根据权利要求1所述的网络故障根因定位方法，其特征在于，所述采集音视频传输的目标链路的状态信息包括：

获取目标链路的异常告警信息；

根据所述异常告警信息采集所述目标链路的状态信息。

3.根据权利要求1所述的网络故障根因定位方法，其特征在于，所述将所述链路信息输入至预设的模型集中包括：

根据所述拓扑图谱分级获取待分析的目标频道节点；

将所述目标频道节点对应的第一运行数据分别输入至所述多个分析模型中；

读取各分析模型输出的判断结果，并根据所述判断结果确定所述目标频道节点是否为异常节点。

4.根据权利要求3所述的网络故障根因定位方法，其特征在于，所述读取各分析模型输出的判断结果，并根据所述判断结果确定所述目标频道节点是否为异常节点包括：

将所述各分析模型输出的判断结果进行二值化处理生成判断数值；

将所述各分析模型的判断数值进行累加求和生成异常分值；

将所述异常分值与预设的异常阈值进行比对；

当所述异常分值大于所述异常阈值时，确定所述目标频道节点为异常节点；否则，则确定所述目标频道节点为正常节点。

5.根据权利要求1所述的网络故障根因定位方法，其特征在于，所述节点信息包括所述异常节点的任务信息，所述输出所述异常节点的节点信息包括：

获取所述异常节点的任务列表；

根据所述第一运行数据的采集时间确定所述异常节点正在执行任务的任务信息；

向预设的用户终端输出所述任务信息。

6.根据权利要求1-5任意一项所述的网络故障根因定位方法，其特征在于，所述模型集包括：孤立森林模型、支持向量机模型和局部异常因子模型。