[发明专利]一种植被生态参数遥感估算模型的转换方法

说明书

本发明公开了一种植被生态参数遥感估算模型的转换方法，包括：建立已用传感器与待用传感器的光谱响应函数关系模型；根据光谱响应函数关系模型，建立适用于已用传感器的待用传感器表达式；根据待用传感器表达式，建立植被生态参数已用传感器的遥感估算转换模型；基于遥感估算转换模型，利用待用传感器估算植被生态参数；对不同传感器之间的植被生态参数遥感估算模型进行转换，减少了训练样本选取等前期工作，实现了快速、高效的不同传感器之间的植被生态参数遥感估算模型转换，能够精确估算区域植被生态参数。

技术领域

本发明涉及一种植被生态参数遥感估算模型的转换方法，属于植被生态参数遥感反演领域。

背景技术

开展陆地植被生态参数，如生物量、叶面积指数以及植被覆盖度等遥感准确估算，对于科学管理植被生态系统，维持植被生态系统平衡，促进可持续发展都具有重要的现实意义。

利用植被指数构建统计回归模型是估算植被生态参数最常用的遥感方法。在植被指数中，通常选用对绿色植物强吸收的红波段和对绿色植物高反射的近红外波段。其中，NDVI，即近红外波段反射率、红波段反射率两者之差与两者之和的比值，是最常用的遥感植被指数。这种方法的核心是建立植被指数与植被生态参数的统计回归模型，利用建立的统计回归模型进行研究植被生态参数的遥感估算，从已公开发表的研究成果看，国内外研究基于不同传感器的植被指数建立了众多植被生态参数遥感估算模型，这些估算模型在业界得到了广泛的认可与应用。

但在实际研究与应用中，常常会使用不同的传感器遥感数据开展植被生态参数的遥感估算，当利用其它传感器的遥感数据估算研究植被生态参数时，基于这种传感器的植被指数并不能直接应用于基于已利用传感器植被构建的回归模型，这主要归因于待利用传感器与已利用传感器的辐射性能是有差异的，在近红外波段、红波段的波段宽度也是不同的。

为了解决上述问题，现已开展了一系列的研究工作，目前最常用的解决方法是，针对研究选取大量的样本训练像元，建立待利用遥感传感器植被指数与已利用遥感传感器植被指数之间的统计关系，利用这种统计关系实现未利用传感器的植被生态参数已利用传感器植被指数估算模型转换，然而，这种方法存在很大缺陷，一方面是需要开展大量的训练样本选取等前期工作，费时费力；另一方面是建立的统计关系缺乏内在的机理性，无法进行移植与扩展。

因此，亟需发明一种快速、高效的不同传感器之间的植被生态参数遥感估算模型转换方法，从而利用转换后的模型精确估算植被生态参数。

发明内容

本发明的目的是提供一种植被生态参数遥感估算模型的转换方法，以解决上述现有技术存在的不足。

为实现上述目的，本发明提供了如下方案：

一种植被生态参数遥感估算模型的转换方法，包括以下步骤：

S1.建立已用传感器与待用传感器的光谱响应函数关系模型；

S2.根据光谱响应函数关系模型，建立适用于已用传感器的待用传感器表达式；

S3.根据待用传感器表达式，建立植被生态参数已用传感器遥感估算转换模型；

S4.基于已用传感器遥感估算转换模型，利用待用传感器估算区域植被生态参数；

优选地，S1中建立已用传感器与待用传感器的光谱响应函数关系模型之前还需要：

优选地，建立待用传感器光谱响应函数模型和已用传感器光谱响应函数模型。

优选地，待用传感器光谱响应函数为待用传感器近红外波段、红波段光谱区间的函数部分；

优选地，已用传感器的光谱响应函数为已用传感器近红外波段、红波段光谱区间的函数部分。

优选地，待用传感器近红外波段为：841-876nm；