[发明专利]用于在信号指纹系统中对网络模型进行分析和适配的方法

权利要求书

1.用于使网络模型（200）适配的方法，所述方法包括：

在分析单元（62）中，接收（110）在网络（1）上发送的信号的至少一个信号参数的信号参数值；

基于所述至少一个信号参数来创建（120）所述网络（1）的电子架构的经适配的模型；

将所述经适配的模型与针对所述网络被存储在所述分析单元中的模型（200）进行比较（130）；

基于所述比较来判断所述模型是否必须被更新；并且

如果所述模型必须被更新，则将经适配的模型发送（150）给在所述网络（1）中的模型单元。

2.根据权利要求1所述的方法，其中对所述模型是否必须被更新的判断（130）包括：

基于所存储的模型（200）来预测所述至少一个信号参数的所预期的参数值；并且

将所预测的参数值与所接收到的信号参数值进行比较。

3.根据权利要求1或2所述的方法，其中所接收到的信号参数的至少一部分特定于已在所述网络中发送了所属的信号的网络成员。

4.根据权利要求3所述的方法，其中对所述模型是否必须被更新的判断（130）包括：

检查在所述网络上发送的信号能被分配给特定的网络成员（30、32、34）的概率。

5.根据上述权利要求之一所述的方法，其中至少一个所接收到的信号参数（100）包括如下参数中的至少一个：信号的时钟偏移、信号抖动、上升或下降信号沿的沿陡度、信号电压的波动、信号的频率成分、信号的位长度。

6.根据上述权利要求之一所述的方法，其中所述模型（200）包括如下模型中的至少一个：机器学习算法、神经网络、随机模型、基于数据的模型。

7.根据上述权利要求之一所述的方法，所述方法还包括：

基于所接收到的信号参数值来使所存储的模型（140）适配。

8.根据上述权利要求之一所述的方法，所述方法还包括：

对在至少两个不同的网络中的信号参数进行统计分析，其中所述网络具有至少部分地相同的网络特性。

9.根据权利要求8所述的方法，所述方法还包括：

基于所述网络特性和对来自多个网络的信号参数的统计分析来针对网络中的信号形成所述模型（140）或者使所述模型（140）适配。

10.根据上述权利要求之一所述的方法，所述方法还包括：

确定（100）至少一个信号参数的当前的信号参数值，所述信号参数值描述了在网络（1）上发送的信号；并且

将至少一个信号参数值发送给所述分析单元（62）。

11.根据上述权利要求之一所述的方法，其中所述网络包括在车辆中的控制器域网络总线（1），并且其中所述分析单元（62）包括远离所述车辆的计算单元。

12.计算单元，所述计算单元被设立为执行根据上述权利要求之一所述的方法的所有方法步骤。

13.计算机程序，当所述计算机程序在计算单元上实施时，所述计算机程序促使所述计算单元执行根据权利要求1至11之一所述的方法的所有方法步骤。

14.机器可读的存储介质，其具有被存储在其上的根据权利要求13所述的计算机程序。