[发明专利]一种身份证件信息采集方法及其系统

权利要求书

1.一种身份证件信息采集方法，其特征在于，包括：

通过拍摄装置分别采集身份证图像以及人脸图像；

对采集到的身份证图像、人脸图像进行人脸检测，并对检测到的人脸信息进行比对，验证信息是否属于同一个人；

若判断结果为是，则对身份证图像进行预处理；

基于CTPN算法对预处理后的身份证图像信息进行文本检测，得到身份证图像信息的文本区域；

对文本区域进行字符识别以获取身份信息。

2.根据权利要求1所述的信息采集方法，其特征在于，通过拍摄装置分别采集身份证图像以及人脸图像，包括：

使用拍摄装置分别拍摄用户的人脸图像和身份证正面照片，确定身份证对应在身份证正面照片中的位置，截取身份证信息区域，获取身份证图像，同时给出身份证图像的方向。

3.根据权利要求1所述的信息采集方法，其特征在于，对采集到的身份证图像、人脸图像进行人脸检测，并对检测到的人脸信息进行比对，包括：

利用insightface学习模型提取采集到的身份证图像、人脸图像的特征向量，对实时采集到的身份证图像、人脸图像进行人脸检测与识别；

对获取到的身份证图像特征值和人脸图像特征值进行比对，若比对后的比分大于或等于设定阈值则说明是同一人。

4.根据权利要求1至3任一项所述的信息采集方法，其特征在于，对身份证图像进行预处理，包括：

采用透视变换和基于SIFT特征的图像匹配对身份证图像进行校正。

5.根据权利要求1至3任一项所述的信息采集方法，其特征在于，对文本区域进行字符识别以获取身份信息，包括：

将截取到的文本区域输入至CRNN网络模型进行识别以获取身份信息，并返回识别结果。

6.一种身份证件信息采集系统，其特征在于，包括：

身份检测单元，用于通过拍摄装置分别采集身份证图像以及人脸图像；

匹配单元，用于对采集到的身份证图像、人脸图像进行人脸检测，并对检测到的人脸信息进行比对，验证信息是否属于同一个人；

预处理单元，用于对身份证图像进行预处理；

文本检测单元，用于基于CTPN算法对预处理后的身份证图像信息进行文本检测，得到身份证图像信息的文本区域；

字符识别单元，用于对文本区域进行字符识别以获取身份信息。

7.根据权利要求6所述的信息采集系统，其特征在于，所述身份检测单元通过拍摄装置分别采集身份证图像以及人脸图像，包括：

使用拍摄装置分别拍摄用户的人脸图像和身份证正面照片，确定身份证对应在身份证正面照片中的位置，截取身份证信息区域，获取身份证图像，同时给出身份证图像的方向。

8.根据权利要求6所述的信息采集系统，其特征在于，所述身份检测单元对采集到的身份证图像、人脸图像进行人脸检测，并对检测到的人脸信息进行比对，包括：

利用insightface学习模型提取采集到的身份证图像、人脸图像的特征向量，对实时采集到的身份证图像、人脸图像进行人脸检测与识别；

对获取到的身份证图像特征值和人脸图像特征值进行比对，若比对后的比分大于或等于设定阈值则说明是同一人。

9.根据权利要求6至8任一项所述的信息采集系统，其特征在于，所述预处理单元对身份证图像进行预处理，包括：

采用透视变换和基于SIFT特征的图像匹配对身份证图像进行校正。

10.根据权利要求6至8任一项所述的信息采集系统，其特征在于，所述字符识别单元对文本区域进行字符识别以获取身份信息，包括：

将截取到的文本区域输入至CRNN网络模型进行识别以获取身份信息，并返回识别结果。