[发明专利]物流对象送达时间预测方法、装置、电子设备及存储介质在审
| 申请号: | 202010858193.X | 申请日: | 2020-08-24 |
| 公开(公告)号: | CN111950803A | 公开(公告)日: | 2020-11-17 |
| 发明(设计)人: | 刘成亮;韦家强 | 申请(专利权)人: | 上海寻梦信息技术有限公司 |
| 主分类号: | G06Q10/04 | 分类号: | G06Q10/04;G06Q10/08 |
| 代理公司: | 上海隆天律师事务所 31282 | 代理人: | 潘一诺 |
| 地址: | 200050 上海市长宁*** | 国省代码: | 上海;31 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 物流 对象 送达 时间 预测 方法 装置 电子设备 存储 介质 | ||
本发明提供一种物流对象送达时间预测方法、装置、电子设备及存储介质,物流对象送达时间预测方法包括:获取待预测物流对象的起始网点以及目的网点;根据历史物流数据获取所述起始网点至目的网点的历史物流轨迹以及历史时效信息;根据所获取的历史物流轨迹选取一派件路径;根据所述派件路径的历史时效信息确定一预测时效;根据所述预测时效预测所述待预测物流对象的送达时间。本发明提供的方法及装置提高物流对象送达时间预测准确率。
技术领域
本发明涉及计算机应用领域,尤其涉及一种物流对象送达时间预测方法、装置、电子设备及存储介质。
背景技术
在现有的电商平台的场景中,针对快递包裹送达时间的预测工作,已成为电商平台、快递公司、终端客户关注的重点内容,直接关乎物流和电商平台的运营质量和客户体验。
目前各快递公司大多基于轴辐式网络完成包裹运输,并且该网络上揽收网点到派件网点之间的路径方案直接决定了最终的包裹送达时间。
在日常运营中,各快递公司会通过运输管理系统(Transportation ManagementSystem,TMS)配置全国任意两个网点之间的完整路径方案(揽收网点、若干分拨中心、派件网点),后续的快递包裹均严格按照TMS上配置的路径方案进行流转。
然而,由于实际中的线路货量会随着日期变动发生周期性波动,原有路径方案中的部分子路径会出现车辆装载率不达标、需要与其他线路上的车辆拼车运输的场景。这一情况会促使线路规划人员对TMS中同一揽收网点到派件网点间的路径方案进行调整,进而造成包裹送达时间发生变更。
上述路径方案变更场景,为常规包裹送达时间预测工作带来很大困难。由此,如何提高物流对象送达时间预测的准确率,是本领域技术人员亟待解决的技术问题。
发明内容
本发明为了克服上述相关技术存在的缺陷,提供一种物流对象送达时间预测方法、装置、电子设备及存储介质,进而提高物流对象送达时间预测的准确率。
根据本发明的一个方面,提供一种物流对象送达时间预测方法,包括:
获取待预测物流对象的起始网点以及目的网点;
根据历史物流数据获取所述起始网点至目的网点的历史物流轨迹以及历史时效信息;
根据所获取的历史物流轨迹选取一派件路径;
根据所述派件路径的历史时效信息确定一预测时效;
根据所述预测时效预测所述待预测物流对象的送达时间。
在本发明的一些实施例中,所述根据所获取的历史物流轨迹选取一派件路径包括:
将所获取的历史物流轨迹中频次最高的路径方案作为所述派件路径;和/或
将所获取的历史物流轨迹中时效最快的路径方案作为所述派件路径。
在本发明的一些实施例中,所述根据所获取的历史物流轨迹选取一派件路径包括:
根据一经训练的选取模型自所获取的历史物流轨迹选取一派件路径。
在本发明的一些实施例中,所述根据所述派件路径的历史时效信息确定一预测时效包括:
将所述派件路径的历史时效信息的均值或中位数作为所述预测时效。
在本发明的一些实施例中,所述根据所述预测时效预测所述待预测物流对象的送达时间之后还包括:
获取待预测物流对象的起始网点以及目的网点之间的中间网点;
根据历史物流数据获取所述中间网点至目的网点的历史物流轨迹以及历史时效信息;
根据所获取的历史物流轨迹选取一中间派件路径;
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