[发明专利]一种基于大数据的工作平台任务风险评估方法及系统

权利要求书

1.一种基于大数据的工作平台任务风险评估方法，其特征在于，包括如下步骤：

步骤S1：在工作平台采集并录入评估对象的个人信息；

步骤S2：系统对个人信息进行审核鉴定；

步骤S3：系统接入大数据渠道，对工作任务进行风险信息进行大数据采集；

步骤S4：系统对采集的数据进行预处理；

步骤S5：系统对预处理后的数据信息的各项指标进行评估；

步骤S6：根据各项风险评估指标与任务风险的关系生成任务风险评估模型；

步骤S7：获取任务风险评估结果，依次审核评估对象的各项风险任务评级和能力；

步骤S8：输入风险评估报告，发送给对应的任务负责人。

2.根据权利要求1所述的一种基于大数据的工作平台任务风险评估方法，其特征在于，所述步骤S4中，预处理包括交换、清洗、对比、分析、计算和处理。

3.根据权利要求1所述的一种基于大数据的工作平台任务风险评估方法，其特征在于，所述步骤S4中，在预处理结束后，还采用了人工智能使数据在预处理的过程中能够智能的进行自我学习。

4.根据权利要求1所述的一种基于大数据的工作平台任务风险评估方法，其特征在于，所述步骤S5中，对各项指标进行评估的具体步骤如下：

步骤S51：自动匹配筛选出同类任务的信息数据；

步骤S52：根据任务完成的进度建立各项指标的对照模型；

步骤S53：跟进任务进度采集任务进程风险评估数据，获取当前任务的各项指标数据。

5.根据权利要求1所述的一种基于大数据的工作平台任务风险评估方法，其特征在于，所述步骤S6中，所述任务风险评估模型是通过构建大数据Spark分析模型，用于任务进度数据的关联性对数据进行转换，建立起不同角度的任务风险评估模型。

6.根据权利要求1所述的一种基于大数据的工作平台任务风险评估方法，其特征在于，所述步骤S8之后，任务负责人根据风险评估报告完成任务后，将任务完成数据以及人员配置返回大数据数据库中。

7.如根据权利要求1-6任一所述的一种基于大数据的工作平台任务风险评估系统，包括信息采集模块、数据预处理模块、智能学习模块、大数据评估模块、报告输出模块、数据可视化模块，其特征在于：

所述信息采集模块、数据预处理模块、智能学习模块、大数据评估模块、报告输出模块、数据可视化模块依次连接；

所述信息采集模块用于采集任务实施人员的信息，通过接入互联网和大数据系统，将任务风险信息进行采集；

所述数据预处理模块用于将信息采集系统收集到的信息进行整合，保障信息之间可以实现交换和对比，并将重复信息和干扰信息进行清洗；

所述智能学习模块用于频繁的进行操作时，针对不同任务的数据与结果之间的关联性，自主进行分析和学习，便于完善自身的输出结果；

所述大数据评估模块用于从数据库中自动匹配筛选出同类任务风险信息，根据任务完成的进度律建立各项指标的对照模型；

所述报告输出模块用于输入风险评估报告；

所述数据可视化模块用于通过可视化界面展示风险报告。