[发明专利]图像处理模型训练方法、装置、设备及存储介质

权利要求书

1.一种图像处理模型训练方法，其特征在于，所述方法包括：

基于图像处理模型，获取样本人脸图像的预测识别结果和遮挡指示信息，所述遮挡指示信息用于指示所述样本人脸图像的受人脸被遮挡区域影响的图像特征；

基于所述预测识别结果和所述样本人脸图像所标注的目标识别结果，获取识别误差；

基于所述样本人脸图像的遮挡指示信息，对所述样本人脸图像的遮挡模式进行分类，得到预测遮挡模式，所述遮挡模式用于指示所述样本人脸图像中人脸被遮挡区域的位置以及尺寸；

基于所述预测遮挡模式和所述样本人脸图像所标注的目标遮挡模式，获取分类误差；

根据所述识别误差和所述分类误差，对所述图像处理模型的模型参数进行更新；

其中，所述根据所述识别误差和所述分类误差，对所述图像处理模型的模型参数进行更新，包括下述任一项：

获取所述分类误差和所述分类误差的权重的乘积，获取所述乘积与所述识别误差之和作为目标误差，基于所述目标误差，对所述图像处理模型的模型参数进行更新；

基于所述分类误差和所述识别误差各自的权重，对所述分类误差和所述识别误差进行加权，得到目标误差，基于所述目标误差，对所述图像处理模型的模型参数进行更新。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述样本人脸图像的遮挡指示信息，对所述样本人脸图像的遮挡模式进行分类，得到预测遮挡模式，包括：

基于所述样本人脸图像的遮挡指示信息，获取所述样本人脸图像的遮挡区域信息；

将所述样本人脸图像的遮挡区域信息与至少两个候选遮挡模式的遮挡区域信息进行匹配，将匹配度最大的候选遮挡模式确定为所述样本人脸图像的预测遮挡模式。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于图像处理模型，获取样本人脸图像的预测识别结果和遮挡指示信息，包括：

基于图像处理模型，获取样本人脸图像的图像特征以及所述图像特征对应的遮挡指示信息；

基于所述图像特征和所述遮挡指示信息进行人脸识别，得到所述样本人脸图像的预测识别结果。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述基于图像处理模型，获取样本人脸图像的图像特征以及所述图像特征对应的遮挡指示信息，包括：

基于图像处理模型，对样本人脸图像进行特征提取，得到所述样本人脸图像的图像特征；

基于所述样本人脸图像的图像特征，确定对应的遮挡指示信息。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述基于所述样本人脸图像的图像特征，确定对应的遮挡指示信息，包括：

对所述样本人脸图像的图像特征进行卷积处理；

对卷积处理后的图像特征进行分类，确定所述图像特征对应的遮挡指示信息。

6.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述基于所述图像特征和所述遮挡指示信息进行人脸识别，得到所述样本人脸图像的预测识别结果，包括：

基于所述遮挡指示信息，去除所述图像特征中所述人脸被遮挡区域的图像特征，得到目标图像特征；

根据所述目标图像特征，对所述样本人脸图像中的人脸进行识别，得到预测识别结果。

7.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述基于图像处理模型，获取样本人脸图像的图像特征以及所述图像特征对应的遮挡指示信息，包括：

基于所述图像处理模型，对所述样本人脸图像进行预处理；

基于预处理后的样本人脸图像，获取所述样本人脸图像的图像特征以及所述图像特征对应的遮挡指示信息。

8.根据权利要求7所述的方法，其特征在于，所述基于所述图像处理模型，对所述样本人脸图像进行预处理，包括：

基于所述图像处理模型，对所述样本人脸图像进行人脸检测；

基于人脸检测结果，对所述样本人脸图像进行裁剪，得到预处理后的样本人脸图像。