[发明专利]用于对金融处罚数据进行可视化分析的方法及装置

说明书

本说明书实施例提供了一种用于对金融处罚数据进行可视化分析的方法及装置。在该方法中，利用网络爬虫从金融监管网站爬取金融处罚信息，对所爬取的金融处罚信息进行结构化解析，以得到处罚信息字段对应的处罚字段数据；再对所得到的处罚字段数据进行聚类分析以得到各个处罚信息字段对应的处罚统计量，以及根据聚类分析得到的处罚统计量以及对应的处罚信息字段生成针对合规风险的预警图。

技术领域

本说明书实施例涉及数据处理技术领域，具体地，涉及一种用于对金融处罚数据进行可视化分析的方法及装置。

背景技术

金融监管机构对各个金融机构进行监督管理，以确保各个金融机构合法合规地运作。当金融机构出现违规运作时，金融监管机构会对违规的金融机构实施处罚，并在官网上对处罚案件进行公示。

金融监管机构公示的处罚案件中包括有处罚事由、处罚金额、处罚金额等各种处罚信息，这些处罚信息在一定程度上可以反映出当前或近期的金融处罚力度、处罚的金融业务范围等，而这些都与金融机构的合规风险业务息息相关。因此，如何基于公开的金融处罚信息进行针对合规风险的数据分析是亟待解决的问题。

发明内容

鉴于上述，本说明书实施例提供了一种用于对金融处罚数据进行可视化分析的方法及装置。在该方法及装置中，利用网络爬虫从金融监管网站爬取金融处罚信息，并对所爬取的金融处罚信息进行结构化解析，再对所得到的处罚字段数据进行聚类分析以得到针对各个处罚信息字段的处罚统计量，以及根据聚类分析得到的处罚统计量以及对应的处罚信息字段生成针对合规风险的预警图。通过上述方法及装置，实现了基于金融处罚信息进行的针对合规风险的可视化分析。

根据本说明书实施例的一个方面，提供了一种用于对金融处罚数据进行可视化分析的方法，包括：利用网络爬虫从金融监管网站爬取金融处罚信息；对所爬取的金融处罚信息进行结构化解析，以得到处罚信息字段对应的处罚字段数据；对所得到的处罚字段数据进行聚类分析，以得到各个处罚信息字段对应的处罚统计量；以及根据聚类分析得到的处罚统计量以及对应的处罚信息字段生成针对合规风险的预警图。

可选地，在上述方面的一个示例中，每种处罚信息字段包括多种字段数据类别，根据聚类分析得到的处罚统计量以及对应的处罚信息字段生成针对合规风险的预警图包括：在处罚信息字段中的字段数据类别对应的处罚统计量大于处罚量阈值时，确定针对该处罚信息字段存在合规风险；以及根据存在合规风险的处罚信息字段对应的处罚统计量生成针对该处罚信息字段的预警图。

可选地，在上述方面的一个示例中，处罚信息字段中的各个字段数据类别对应的处罚量阈值不同。

可选地，在上述方面的一个示例中，还包括：将存在合规风险的处罚信息字段对应的处罚统计量提供给经过训练的合规风险预测模型，以预测得到针对该处罚信息字段的合规风险趋势图。

可选地，在上述方面的一个示例中，还包括：将所生成的预警图推送给相关人员。

可选地，在上述方面的一个示例中，将所生成的预警图推送给相关人员包括：根据处罚信息字段和推送关键词将所生成的预警图推送给相关人员。

可选地，在上述方面的一个示例中，所述处罚信息字段包括处罚文书号、监管机构名称、被处罚机构名称、处罚时间、处罚地区、处罚金额和处罚事由中的至少一种。

根据本说明书实施例的另一方面，还提供一种用于对金融处罚数据进行可视化分析的装置，包括：信息爬取单元，利用网络爬虫从金融监管网站爬取金融处罚信息；信息结构化解析单元，对所爬取的金融处罚信息进行结构化解析，以得到处罚信息字段对应的处罚字段数据；数据聚类分析单元，对所得到的处罚字段数据进行聚类分析，以得到各个处罚信息字段对应的处罚统计量；以及预警图生成单元，根据聚类分析得到的处罚统计量以及对应的处罚信息字段生成针对合规风险的预警图。