[发明专利]用于对金融处罚数据进行可视化分析的方法及装置

权利要求书

1.一种用于对金融处罚数据进行可视化分析的方法，包括：

利用网络爬虫从金融监管网站爬取金融处罚信息；

对所爬取的金融处罚信息进行结构化解析，以得到处罚信息字段对应的处罚字段数据；

对所得到的处罚字段数据进行聚类分析，以得到各个处罚信息字段对应的处罚统计量；以及

根据聚类分析得到的处罚统计量以及对应的处罚信息字段生成针对合规风险的预警图。

2.如权利要求1所述的方法，其中，每种处罚信息字段包括多种字段数据类别，

根据聚类分析得到的处罚统计量以及对应的处罚信息字段生成针对合规风险的预警图包括：

在处罚信息字段中的字段数据类别对应的处罚统计量大于处罚量阈值时，确定针对该处罚信息字段存在合规风险；以及

根据存在合规风险的处罚信息字段对应的处罚统计量生成针对该处罚信息字段的预警图。

3.如权利要求2所述的方法，其中，处罚信息字段中的各个字段数据类别对应的处罚量阈值不同。

4.如权利要求2所述的方法，还包括：

将存在合规风险的处罚信息字段对应的处罚统计量提供给经过训练的合规风险预测模型，以预测得到针对该处罚信息字段的合规风险趋势图。

5.如权利要求1所述的方法，还包括：

将所生成的预警图推送给相关人员。

6.如权利要求5所述的方法，其中，将所生成的预警图推送给相关人员包括：

根据处罚信息字段和推送关键词将所生成的预警图推送给相关人员。

7.如权利要求1所述的方法，其中，所述处罚信息字段包括处罚文书号、监管机构名称、被处罚机构名称、处罚时间、处罚地区、处罚金额和处罚事由中的至少一种。

8.一种用于对金融处罚数据进行可视化分析的装置，包括：

信息爬取单元，利用网络爬虫从金融监管网站爬取金融处罚信息；

信息结构化解析单元，对所爬取的金融处罚信息进行结构化解析，以得到处罚信息字段对应的处罚字段数据；

数据聚类分析单元，对所得到的处罚字段数据进行聚类分析，以得到各个处罚信息字段对应的处罚统计量；以及

预警图生成单元，根据聚类分析得到的处罚统计量以及对应的处罚信息字段生成针对合规风险的预警图。

9.如权利要求8所述的装置，其中，每种处罚信息字段包括多种字段数据类别，

所述预警图生成单元：

在处罚信息字段中的字段数据类别对应的处罚统计量大于处罚量阈值时，确定针对该处罚信息字段存在合规风险；以及

根据存在合规风险的处罚信息字段对应的处罚统计量生成针对该处罚信息字段的预警图。

10.如权利要求9所述的装置，还包括：

风险趋势预测单元，将存在合规风险的处罚信息字段对应的处罚统计量提供给经过训练的合规风险预测模型，以预测得到针对该处罚信息字段的合规风险趋势图。

11.如权利要求8所述的装置，还包括：

预警图推送单元，将所生成的预警图推送给相关人员。

12.如权利要求11所述的装置，其中，所述预警图推送单元：

根据处罚信息字段和推送关键词将所生成的预警图推送给相关人员。

13.一种电子设备，包括：

至少一个处理器，以及

与所述至少一个处理器耦合的存储器，所述存储器存储指令，当所述指令被所述至少一个处理器执行时，使得所述至少一个处理器执行如权利要求1到7中任一所述的方法。

14.一种机器可读存储介质，其存储有可执行指令，所述指令当被执行时使得所述机器执行如权利要求1到7中任一所述的方法。