[发明专利]基于区块链的客群分类模型训练方法、装置、设备及介质

权利要求书

1.一种基于区块链的客群分类模型训练方法，其特征在于，多个参与方组成联盟链，各个参与方作为所述联盟链的节点，该方法包括：

针对每个节点，采集自身的用户数据；

将自身采集的用户数据同步给所述联盟链的其他节点，接收所述其他节点同步的用户数据；

利用自身采集的用户数据和接收的用户数据作为样本训练得到客群分类模型。

2.如权利要求1所述的基于区块链的客群分类模型训练方法，其特征在于，将自身采集的用户数据同步给所述联盟链的其他节点，包括：

通过智能合约将自身采集的用户数据同步给所述联盟链的其他节点。

3.如权利要求1所述的基于区块链的客群分类模型训练方法，其特征在于，利用自身采集的用户数据和接收的用户数据作为样本训练得到客群分类模型，包括：

通过支持向量机算法利用自身采集的用户数据和接收的用户数据作为样本训练得到客群分类模型。

4.如权利要求1至3中任一项所述的基于区块链的客群分类模型训练方法，其特征在于，利用自身采集的用户数据和接收的用户数据作为样本训练得到客群分类模型，包括：

选取预设比例的正样本和反样本进行客群分类模型训练。

5.一种基于区块链的客群分类模型训练装置，其特征在于，多个参与方组成联盟链，各个参与方作为所述联盟链的节点，所述基于区块链的客群分类模型训练装置运行于所述节点上，该装置包括：

用户数据采集模块，用于采集自身的用户数据；

数据交互模块，用于将自身采集的用户数据同步给所述联盟链的其他节点，接收所述其他节点同步的用户数据；

模型训练模块，用于利用自身采集的用户数据和接收的用户数据作为样本训练得到客群分类模型。

6.如权利要求5所述的基于区块链的客群分类模型训练装置，其特征在于，所述数据交互模块，用于通过智能合约将自身采集的用户数据同步给所述联盟链的其他节点。

7.如权利要求5所述的基于区块链的客群分类模型训练装置，其特征在于，所述模型训练模块，用于通过支持向量机算法利用自身采集的用户数据和接收的用户数据作为样本训练得到客群分类模型。

8.如权利要求5至7中任一项所述的基于区块链的客群分类模型训练装置，其特征在于，所述模型训练模块，还用于选取预设比例的正样本和反样本进行客群分类模型训练。

9.一种计算机设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1至4中任一项所述的基于区块链的客群分类模型训练方法。

10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质存储有执行权利要求1至4中任一项所述的基于区块链的客群分类模型训练方法的计算机程序。