[发明专利]一种基于快速扩展随机树的无人机航路规划方法有效

专利信息
申请号: 202010821371.1 申请日: 2020-08-14
公开(公告)号: CN111752306B 公开(公告)日: 2022-07-12
发明(设计)人: 廖彬;马瑞瑞;刘光辉;宗意棚;朱沈瑞;万方义 申请(专利权)人: 西北工业大学
主分类号: G05D1/10 分类号: G05D1/10;G01C21/20
代理公司: 西北工业大学专利中心 61204 代理人: 刘新琼
地址: 710072 *** 国省代码: 陕西;61
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摘要:
搜索关键词: 一种 基于 快速 扩展 随机 无人机 航路 规划 方法
【权利要求书】:

1.一种基于快速扩展随机树的无人机航路路径规划方法,其特征在于步骤如下:

步骤1:障碍物的位置和尺寸已知的无人机航路规划环境Map,起始点xstart,目标区域Xgoal,环境X=Xobs∪Xfree,其中Xobs为障碍物所在区域,Xfree为无障碍物区域,因此有Xobs∩Xfree=φ;同时对参数进行初始化,包括:最大循环次数Nmax,循环计数变量ncount=1;局部重构半径Drewire;随机树G=(V,E),其中V←{xstart}为随机树的节点列表,E←φ则表示节点之间的扩展关系;

步骤2:判断循环次数ncount是否超过最大循环次数Nmax:当循环次数ncount超过设定的最大循环次数Nmax时,则跳转至步骤15;当循环次数ncount小于等于最大循环次数Nmax时,进入步骤3;

步骤3:循环次数ncount增加1,然后进入步骤4;

步骤4:在环境Map中无障碍物区域随机生成新增节点xnew;节点生成后,进入步骤5;

步骤5:在已知随机树包含的节点列表V中寻找与新节点xnew空间距离最近的节点,并将其记为xnearest;进入步骤6;

步骤6:判别点xnearest到xnew之间直线路径上是否含有障碍物,若存在障碍物,则返回步骤2;若不存在障碍物,则进入步骤7;

步骤7:沿着xnearest所在支线向随机树的根节点进行逐个检测,找到一个与xnew之间的局部路径安全且其父节点与xnew之间存在障碍物的节点,如果将其记为xbest,其父节点记为Parent(xbest),它们需要满足:{xbest-xnew}∈Xfree且找到xbest后,利用二分法在xbest-Parent(xbest)线段上到一个点xallow,使得xallow到xnew之间无障碍物,即{xallow-xnew}∈Xfree;然后再次使用二分法在xallow-xnew线段上找到一个点xnew-parent,使其满足{Parent(xbest)-xnew-parent}∈Xfree,从而可以使得xnew通过xnew-parent连接到Parent(xbest);

步骤8:判断xnew-parent是否创建成功,如果xnew-parent≠φ且xnew-parent≠xbest,则表示xnew-parent创建成功,进入步骤9;否则,进入步骤13;

步骤9:将xnew-parent加入到随机树G上,使其父节点为Parent(xbest),即将xnew-parent加入到树的节点列表V,并将连线{Parent(xbest)-xnew-parent}加入E;然后进入步骤10;

步骤10:将xnew加入到随机树G上,使其父节点为xnew-parent,即将xnew加入到树的节点列表V,并将连线{xnew-parent-xnew}加入E;然后进入步骤11;

步骤11:在以xnew为圆心,Drewire为半径的区域内对随机树进行局部重构,即对于该区域内的任一节点xnear,记xnear沿着树到起始点xstart的路径长度为Cost(xnear),xnew沿着树到起始点xstart的路径长度为Cost(xnew),如果Cost(xnear)>Cost(xnew)+Distance(xnear,xnew),则将xnear的父节点更改为xnew;然后进入步骤12;

步骤12:判别新增节点xnew是否等于目标区域Xgoal内,若xnew∈Xgoal,则存在可行路径,进入步骤14;若则返回步骤2;

步骤13:将xnew加入到随机树G上,使其父节点为xbest,即将xnew加入到树的节点列表V,并将连线{xbest-xnew}加入E;然后进入步骤11;

步骤14:按照随机树G节点之间的关系生成可行路径path,然后进入步骤15;

步骤15:若无人机航路路径规划成功,则输出无人机航路路径path;若失败,则返回失败。

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