[发明专利]系统的请求处理方法、装置、电子设备及存储介质

说明书

本发明实施例公开了一种系统的请求处理方法、装置、电子设备及存储介质，其中，系统的请求处理方法，包括：根据用户发送的请求，预测当前处理节点处理请求后达到的吞吐量范围；根据吞吐量范围判断当前处理节点处理请求时的用户的体验级别；根据体验级别确定当前处理节点处理请求时的可信区间，其中，可信区间与当前处理节点处理请求时的吞吐量在吞吐量范围内的概率相关；根据确定的每一个处理节点处理请求时的可信区间，从多个处理节点中选择处理请求的处理节点。本发明的系统的请求处理方法，利用可信区间理论，判定能够提供最佳用户体验的节点并进行合理的分流，进而，提升系统运行的稳定性和可靠性。

技术领域

本发明涉及互联网技术领域，具体涉及一种系统的请求处理方法、装置、电子设备及存储介质。

背景技术

大型的系统通常会做异地双活配置，即：两个不同的地方，搭建两套子系统，可保证系统的正常运行。异地双活相当于将系统一分为二，如果流量分配不均，则会导致一个子系统的业务量增加，压力增大，可能会影响到业务的正常处理。目前，采用的分配方式通常为根据请求位置到两套子系统的距离或者按请求的区域划分，直接分配到就进的子系统进行业务处理。存在以下问题：用户请求来源具有不确定性，例如在某地做业务推广，有可能出现用户和请求突增的情况，或者是其他导致系统访问量和用户数激增的情况，此时，可能导致某一个子系统请求量过高、处理时延变长、业务积压。而另一个异地的子系统请求量少，造成资源浪费。

发明内容

基于现有技术中存在的问题，本发明实施例中提出一种系统的请求处理方法、装置、电子设备及存储介质。

第一方面，本发明实施例中提供了一种系统的请求处理方法，所述系统包括多个处理节点，所述系统的请求处理包括：

根据用户发送的请求，预测当前处理节点处理所述请求后达到的吞吐量范围；

根据所述吞吐量范围判断当前处理节点处理所述请求时的用户的体验级别；

根据所述体验级别确定所述当前处理节点处理所述请求时的可信区间，其中，所述可信区间与当前处理节点处理所述请求时的吞吐量在所述吞吐量范围内的概率相关；

根据确定的每一个处理节点处理所述请求时的可信区间，从所述多个处理节点中选择处理所述请求的处理节点。

进一步地，所述根据所述体验级别确定所述当前处理节点处理所述请求时的可信区间，包括：

根据所述当前处理节点处理所述请求时的吞吐量在所述吞吐量范围内的概率，得到抽样误差；

根据所述抽样误差、预设常量和所述当前处理节点处理所述请求时的吞吐量在所述吞吐量范围内的概率，得到所述当前处理节点处理所述请求时的可信区间。

进一步地，所述多个处理节点包括第一处理节点和第二处理节点，所述第一处理节点对应的体验级别小于所述第二处理节点对应的体验级别，所述根据确定的每一个处理节点处理所述请求时的可信区间，从所述多个处理节点中选择处理所述请求的处理节点，包括：

如果所述第一处理节点处理所述请求时的可信区间的宽度小于或等于所述第二处理节点处理所述请求时的可信区间的宽度，则选择所述第二处理节点处理所述请求；

如果所述第一处理节点处理所述请求时的可信区间的宽度大于所述第二处理节点处理所述请求时的可信区间的宽度，且所述第二处理节点处理所述请求时的可信区间的宽度大于或等于预设的基准可信区间的宽度，则选择所述第二处理节点处理所述请求；

如果所述第一处理节点处理所述请求时的可信区间的宽度大于所述第二处理节点处理所述请求时的可信区间的宽度，且所述第一处理节点处理所述请求时的可信区间的宽度大于或等于所述预设的基准可信区间的宽度、所述第二处理节点处理所述请求时的可信区间的宽度小于所述预设的基准可信区间的宽度，则选择所述第一处理节点处理所述请求；