[发明专利]数据的查询方法、装置、电子设备及存储介质在审
| 申请号: | 202010819510.7 | 申请日: | 2020-08-14 |
| 公开(公告)号: | CN112115227A | 公开(公告)日: | 2020-12-22 |
| 发明(设计)人: | 李宗祥 | 申请(专利权)人: | 咪咕文化科技有限公司;中国移动通信集团有限公司 |
| 主分类号: | G06F16/31 | 分类号: | G06F16/31;G06F16/33 |
| 代理公司: | 北京路浩知识产权代理有限公司 11002 | 代理人: | 苗晓静 |
| 地址: | 100032*** | 国省代码: | 北京;11 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 数据 查询 方法 装置 电子设备 存储 介质 | ||
1.一种数据的查询方法,其特征在于,包括:
接收查询请求,其中,所述查询请求包括待查询的空间文本数据的目标查询信息;
根据所述目标查询信息,从预设的文本索引中查询关键词集合,其中,所述关键词集合包括多个目标关键词,所述文本索引中索引有预设的多个空间文本数据的关键词,所述文本索引中每个叶子节点指向一个空间索引;
从所述文本索引中多个叶子节点指向的多个空间索引中,查询满足所述目标查询信息的目标空间位置,每个空间索引中索引有包括对应的关键词的所有空间文本数据的空间位置;
根据所述目标空间位置确定待查询的空间文本数据的存储地址,以得到待查询的空间文本数据的查询结果。
2.根据权利要求1所述的数据的查询方法,其特征在于,
所述从所述文本索引中多个叶子节点指向的多个空间索引中,查询满足所述目标查询信息的目标空间位置之前,还包括对所述关键词集合进行过滤的步骤,具体包括:
获取所述目标查询信息和所述多个目标关键词之间的文本相似度;
获取所述多个目标关键词与所述目标查询信息之间的语义相似度;
根据所述文本相似度和所述语义相似度对所述多个目标关键词进行过滤。
3.根据权利要求1所述的数据的查询方法,其特征在于,所述空间索引中还包括对应于空间文本数据的存储地址,所述根据所述目标空间位置确定待查询的空间文本数据的存储地址,得到待查询的空间文本数据的查询结果,包括:
根据所述目标空间位置得到待查询的空间文本数据的存储地址;
从所述待查询的空间文本数据的存储地址中获取待查询的空间文本数据的查询结果。
4.一种空间文本数据的索引构造方法,其特征在于,包括:
提取空间文本数据的多个关键词和多个位置信息;
将所述多个关键词插入字典树的多个节点中,得到对应于所述多个关键词的文本索引,所述文本索引的多个节点对应存储所述多个关键词中的关键字;
基于所述文本索引中每一个关键词,构建一个空间索引,其中,所述空间索引的叶子节点存储有相应的关键词对应的所有空间位置和与所述所有空间位置对应的空间文本数据的存储地址;
根据所述空间文本数据的存储地址存储空间文本数据。
5.根据权利要求4所述的空间文本数据的索引构造方法,其特征在于,还包括:
根据空间文本数据的空间位置和关键词确定所述空间文本数据在Hadoop集群中的存储节点。
6.根据权利要求5所述的空间文本数据的索引构造方法,其特征在于,根据空间文本数据的空间位置和关键词确定所述空间文本数据在Hadoop集群中的存储节点,包括:
获取空间位置相同的多个空间文本数据的关键词;
根据所述空间位置相同的多个空间文本数据的关键词,确定空间位置相同的多个空间文本数据中每个空间文本数据的存储偏移量;
根据每个空间文本数据的存储偏移量确定在所述Hadoop集群中的节点编号;
根据确定的所述节点编号将对应的空间文本数据存储在Hadoop集群中的所述节点编号对应的存储节点中。
7.一种数据查询结果的排序方法,其特征在于,包括:
获取根据查询请求查询到的查询关键词集合占数据查询结果中的空间文本数据的所有关键词的比例;
获取所述查询请求的查询地与数据查询结果中每个空间文本数据的位置信息的位置关联度;
根据所述比例和所述位置关联度对数据查询结果中所有空间文本数据进行排序。
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